D3の単純な散布図プログラムをCSVファイルを受け入れるように適合させようとしています。ファイル内のデータを使用すると問題なく動作しますが、CSVファイルを読み込もうとすると、単に動作しません。私が見逃している簡単なものはありますか? CSVファイル「datatest.csv」の内容は、コード内のデータセットと同じです。ブラウザがデータをロードしていることを確認しましたが、すべてそこにあるようです。私は単に足りないだけだと思っています。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>D3 Demo: Linear scales</title>
<script type="text/javascript" src="../d3/d3.v3.js"></script>
<style type="text/css">
/* No style rules here yet */
</style>
</head>
<body>
<script type="text/javascript">
//Width and height
var w = 900;
var h = 500;
var padding = 20;
var dataset = [];
// var dataset = [
// [5, 20], [480, 90], [250, 50], [100, 33], [330, 95],
// [410, 12], [475, 44], [25, 67], [85, 21], [220, 88],
// [600, 150]
// ];
d3.csv("datatest.csv", function(data) {
dataset=data
});
//Create scale functions
var xScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[0]; })])
.range([padding, w - padding * 2]);
var yScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; })])
.range([h - padding, padding]);
var rScale = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(dataset, function(d) { return d[1]; })])
.range([2, 5]);
//Create SVG element
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", w)
.attr("height", h);
svg.selectAll("circle")
.data(dataset)
.enter()
.append("circle")
.attr("cx", function(d) {
return xScale(d[0]);
})
.attr("cy", function(d) {
return yScale(d[1]);
})
.attr("r", function(d) {
return rScale(d[1]);
});
</script>
</body>
</html>
これはCSVファイルの内容です。
x-coordinate, y-coordinate
5,20
480,90
250,50
100,33
330,95
410,12
475,44
25,67
85,21
220,88
600,150
重要:
ここでの答えは機能しますが、同じ結果を達成する組み込みメソッドd3.csv.parseRows()
があります。それについては、@ ryanmtの回答(このページも参照)を参照してください。ただし、使用する方法に関係なく、CSVに数字が含まれている場合は、文字列からJavaScript番号に変換する必要があることに注意してください。解析された値の前に_+
_を付けることでそれを行うことができます。たとえば、ここで提供したソリューション(parseRows()
を使用しないソリューション)では、_+d["x-coordinate"]
_を介して変換が実現されます。
回答:
CSVパーサーは、必要な配列の配列ではなく、オブジェクトの配列を生成します。次のようになります。
_[
{"x-coordinate":"5"," y-coordinate":"20"},
{"x-coordinate":"480"," y-coordinate":"90"},
{"x-coordinate":"250"," y-coordinate":"50"},
{"x-coordinate":"100"," y-coordinate":"33"},
...
]
_
変換するには、map()
関数を使用する必要があります。
_d3.csv("datatest.csv", function(data) {
dataset = data.map(function(d) { return [ +d["x-coordinate"], +d["y-coordinate"] ]; });
});
_
(注:map()
は古いIEでは使用できません。それが重要な場合は、d3、jQueryなどで多くの回避策があります)
D3は、まさにこのための組み込み機能を提供します。
データで.parse()
を呼び出す代わりに、.parseRows
。これにより、(ヘッダー行に基づいて)オブジェクトではなく配列としてデータのみが提供されます。
ドキュメント を参照してください。
D3.csvParseRowsの使用(D3 v5を想定)
d3.text('/data/output.csv')
.then( text => d3.csvParseRows(text) )
.then( d => console.log(d) );