web-dev-qa-db-ja.com

d3.csvメソッドをd3.csv.parseメソッドに変換する

SQLクエリから取得したデータのd3バーチャートを描画する必要があるだけなので、tsvまたはcsvファイルはありませんが、csv形式のデータの文字列があります。 d3.csv.parseメソッドを使用できることはわかっていますが、ファイルからのデータを使用してcsv棒グラフのサンプルコードを文字列変数に含まれるデータのcsv.parseメソッドに変換する方法がわかりませんでした。

csvファイルのサンプルコードは次のとおりです。

d3.csv("data.csv", type, function(error, data) {
  x.domain(data.map(function(d) {  return d.letter; }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency; })]);

これがテスト目的のサンプルデータと機能しないコードです

var bardata="letter,frequency\nA,0.89\nB,0.71\nC,0.45";
d3.csv.parse(bardata,type, function(data) { 
    x.domain(data.map(function(d) { return d.letter; })); 
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency; })]);

どうやら、ファイルをファイルの内容を含む変数に単純に置き換えることはできません。それを行うための最良の方法は何でしょうか？

どうもありがとう

javascriptparsingcsvd3.jstsv
12
Baki

d3.csv.parseは、CSVデータを含む文字列と、データ配列の作成に使用できるアクセサー関数の2つのパラメーターのみを受け入れます。 d3.csvとd3.tsvの違いに注意してください。どちらも、パラメーターとしてコールバック関数を受け入れます。

letters = d3.csv.parse(bardata, function(d) {
    return {
        letter:d.letter, 
        frequency:+d.frequency
    };
});

これにより、CSVデータがbardataに解析され、値が配列としてlettersに配置されます。実際、アクセサ機能はオプションです。以下も同じことをします：

letters = d3.csv.parse(bardata);

配列を取得したら、通常どおり棒グラフを作成できます。以下のスニペットを参照してください。

var bardata="letter,frequency\nA,0.89\nB,0.71\nC,0.45";

var margin = {top: 20, right: 30, bottom: 30, left: 40},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var x = d3.scale.ordinal()
    .rangeRoundBands([0, width], .1, .2);

var y = d3.scale.linear()
    .range([height, 0]);

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

letters = d3.csv.parse(bardata, function(d) { 
    return {
        letter:d.letter, 
        frequency:+d.frequency
    }; 
});

x.domain(letters.map(function(d) { return d.letter; }));
y.domain([0, d3.max(letters, function(d) { return d.frequency; })]);

svg.append("g")
    .attr("class", "x axis")
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
    .call(d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom"));

svg.append("g")
    .attr("class", "y axis")
    .call(d3.svg.axis().scale(y).orient("left"));

svg.selectAll(".bar")
    .data(letters)
  .enter().append("rect")
    .attr("class", "bar")
    .attr("x", function(d) { return x(d.letter); })
    .attr("width", x.rangeBand())
    .attr("y", function(d) { return y(d.frequency); })
    .attr("height", function(d) { return height - y(d.frequency); });
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.0.4/d3.min.js"></script>
19
OrionMelt