DjangoとD3.jsを使用して、非常に基本的な棒グラフを作成しようとしています。dateというdatetimeフィールドを持つplayというオブジェクトがあります。月ごとにグループ化されています。基本的に、2つの質問があります。
今、私はここでいくつかの他の答えを見て、試してみました
json = (Play.objects.all().extra(select={'month': "extract(month FROM date)"})
.values('month').annotate(count_items=Count('date')))
これは必要な情報に近づきますが、テンプレートで出力しようとすると、月末に次のように(Ls付きで)出てきます。つまり、明らかに有効なjsではなく(qoutesはありません)、とにかく最後のLsが本当に欲しくありません。
テンプレート:
<script>
var test ={{ json|safe }};
alert("test");
</script>
出力:
var test = [{'count_items': 10, 'month': 1L}, {'count_items': 5, 'month': 2L}];
このデータでjson.dumpsも試しましたが、有効なJSONではないと言われます。これは、Django=で行うのがはるかに簡単であるように思われるので、完全にweargパスに向かっているかもしれません。
D3.js v3には 外部リソースからデータをロードするメソッド ¹のニースコレクションがあるため、ページにデータを埋め込まずに、単にロードすることをお勧めします。
これは例による答えになります。
モデル定義から始めましょう:
# models.py
from Django.db import models
class Play(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
date = models.DateTimeField()
Urlconf:
# urls.py
from Django.conf.urls import url
from .views import graph, play_count_by_month
urlpatterns = [
url(r'^$', graph),
url(r'^api/play_count_by_month', play_count_by_month, name='play_count_by_month'),
]
2つのURLを使用しています。1つはhtmlを返すため(view graph
)、もう1つはurl(view play_count_by_month
)JSONとしてデータのみを返すAPIとして。
そして最後に、私たちの見解:
# views.py
from Django.db import connections
from Django.db.models import Count
from Django.http import JsonResponse
from Django.shortcuts import render
from .models import Play
def graph(request):
return render(request, 'graph/graph.html')
def play_count_by_month(request):
data = Play.objects.all() \
.extra(select={'month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')}) \
.values('month') \
.annotate(count_items=Count('id'))
return JsonResponse(list(data), safe=False)
ここでは、データをJSONとして返すビューを定義しました。SQLiteでテストを行ったため、データベースに依存しないように余分に変更したことに注意してください。
そして、graph/graph.html
月ごとの再生回数のグラフを表示するテンプレート:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
body {
font: 10px sans-serif;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
shape-rendering: crispEdges;
}
.x.axis path {
display: none;
}
.line {
fill: none;
stroke: steelblue;
stroke-width: 1.5px;
}
</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.js"></script>
<script>
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 50},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%d").parse; // for dates like "2014-01-01"
//var parseDate = d3.time.format("%Y-%m-%dT00:00:00Z").parse; // for dates like "2014-01-01T00:00:00Z"
var x = d3.time.scale()
.range([0, width]);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left");
var line = d3.svg.line()
.x(function(d) { return x(d.month); })
.y(function(d) { return y(d.count_items); });
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
d3.json("{% url "play_count_by_month" %}", function(error, data) {
data.forEach(function(d) {
d.month = parseDate(d.month);
d.count_items = +d.count_items;
});
x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.month; }));
y.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.count_items; }));
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Play count");
svg.append("path")
.datum(data)
.attr("class", "line")
.attr("d", line);
});
</script>
</body>
</html>
これにより、次のようなニースグラフが返されます(ランダムデータ)。
更新1:D3 v4はコードを移動して外部データを専用のlibにロードします。 d3-request を参照してください。 更新2:助けるために、githubですべてのファイルをサンプルプロジェクトにまとめました: github.com/fgmacedo/Django-d3-example
フェルナンド・マケドの組み合わせが大好きで、データを使って特定のポイントに到達しました。
ただし、このAPIセットアップを介してデータセット全体を渡すのではなく、データのフィルタリングに苦労しました。これは、QuerysetからJSONデータを渡すという他の人々の問題と非常に似ており、Pavel Patrinの answer が私を助けてくれました。
そのため、これにより、人々はデータをfilterし、d3で使用するjsonとして送信できます。今、私は同じ仮想的な例を使用していますが、
# views.py
from Django.db import connections
from Django.db.models import Count
# from Django.http import JsonResponse #no longer needed
from Django.shortcuts import render
import json
from .models import Play
def graph(request):
data = Play.objects.filter(name__startswith='Test') \ #change here for filter. can be any kind of filter really
.extra(select={'month': connections[Play.objects.db].ops.date_trunc_sql('month', 'date')}) \
.values('month') \
.annotate(count_items=Count('id'))
formattedData=json.dumps([dict(item) in list(data)]) #This is a two-fer. It converts each item in the Queryset to a dictionary and then formats it using the json from import json above
#now we can pass formattedData via the render request
return render(request, 'graph/graph.html',{'formattedData':formattedData})
次に、反対側(html側)で適切に取得します
<script src="{% static 'd3.v3.min.js' %}" charset="utf-8"></script>
<script type='text/javascript'> // the type text/javascript is key here!
var data= {{formattedData|safe}} // now you can just reference data with no need to use d3.json.
//Critical that there is no quotation marks here and this is where you denote safe!
//Insert the rest
//of Fernando's code here
//minus the last '});'
//as that ends the d3.json function call
</script>
とにかく、これによりDjangoおよび/またはD3で誰かが時間を節約できることを願っています。