NodeJsでこのpythonスクリプトを呼び出す必要があります。
Read.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf8 -*-
import RPi.GPIO as GPIO
import MFRC522
import signal
continue_reading = True
# Capture SIGINT for cleanup when the script is aborted
def end_read(signal,frame):
global continue_reading
print "Ctrl+C captured, ending read."
continue_reading = False
GPIO.cleanup()
# Hook the SIGINT
signal.signal(signal.SIGINT, end_read)
# Create an object of the class MFRC522
MIFAREReader = MFRC522.MFRC522()
# Welcome message
print "Welcome to the MFRC522 data read example"
print "Press Ctrl-C to stop."
# This loop keeps checking for chips. If one is near it will get the UID and authenticate
while continue_reading:
# Scan for cards
(status,TagType) = MIFAREReader.MFRC522_Request(MIFAREReader.PICC_REQIDL)
# If a card is found
if status == MIFAREReader.MI_OK:
# Get the UID of the card
(status,uid) = MIFAREReader.MFRC522_Anticoll()
# If we have the UID, continue
if status == MIFAREReader.MI_OK:
# Print UID
print "Card read UID: "+str(uid[0])+","+str(uid[1])+","+str(uid[2])+","+str(uid[3])
# This is the default key for authentication
key = [0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF]
# Select the scanned tag
MIFAREReader.MFRC522_SelectTag(uid)
# Authenticate
status = MIFAREReader.MFRC522_Auth(MIFAREReader.PICC_AUTHENT1A, 8, key, uid)
# Check if authenticated
if status == MIFAREReader.MI_OK:
MIFAREReader.MFRC522_Read(8)
MIFAREReader.MFRC522_StopCrypto1()
else:
print "Authentication error"
私はpython-Shellを使用しました。ここにそのためのNodeJsコードがあります
Test.js
var PythonShell = require('python-Shell');
var options = {
scriptPath: '/home/pi/gpio-admin/MFRC522-python/'
};
var pyshell = new PythonShell('Read.py',options);
pyshell.on('message', function (message) {
console.log(message);
});
しかし、このコードを実行したとき、Node側には何も表示されませんでした。 pythonスクリプトがこのレベルに達すると問題が発生すると思います。
(status,TagType) = MIFAREReader.MFRC522_Request(MIFAREReader.PICC_REQIDL)
Print文のみのwhileループで実行しただけなので、動作します。その後、これを達成するために別の方法を試しました。しかし、私は上記と同じ問題を抱えていました。ここに別の方法があります
AltTest.js
var python = require('child_process').spawn(
'python',
// second argument is array of parameters, e.g.:
["/home/pi/gpio-admin/MFRC522-python/Read.py"]
);
var output = "";
python.stdout.on('data', function(){
output += data ;
console.log(data);
});
python.on('close', function(code){
console.log("Here you are there...");
});
助けていただければ幸いです
これを行うには複数の方法があります。
npm install python-Shell
_を実行することですここにコードがあります
_var PythonShell = require('python-Shell');
//you can use error handling to see if there are any errors
PythonShell.run('my_script.py', options, function (err, results) {
//your code
_
pyshell.send('hello');
を使用してpython Shellにメッセージを送信できます
ここでAPIリファレンスを見つけることができます- https://github.com/extrabacon/python-Shell
2番目の方法-参照できる別のパッケージはnode python、_npm install node-python
_を実行する必要があります
3番目の方法-この質問を参照すると、子プロセスの使用例を見つけることができます。 node.jsから外部スクリプト/プログラムを呼び出す方法
さらにいくつかの参照- https://www.npmjs.com/package/python
サービス指向アーキテクチャを使用する場合- http://ianhinsdale.com/code/2013/12/08/communicating-between-nodejs-and-python/
python-Shellのインストール:-npm install python-Shell
Index.js
let {PythonShell} = require('python-Shell')
function runPy(){
return new Promise(async function(resolve, reject){
let options = {
mode: 'text',
pythonOptions: ['-u'],
scriptPath: './test.py',//Path to your script
args: [JSON.stringify({"name": ["xyz", "abc"], "age": ["28","26"]})]//Approach to send JSON as when I tried 'json' in mode I was getting error.
};
await PythonShell.run('test.py', options, function (err, results) {
//On 'results' we get list of strings of all print done in your py scripts sequentially.
if (err) throw err;
console.log('results: ');
for(let i of results){
console.log(i, "---->", typeof i)
}
resolve(results[1])//I returned only JSON(Stringified) out of all string I got from py script
});
})
}
function runMain(){
return new Promise(async function(resolve, reject){
let r = await runPy()
console.log(JSON.parse(JSON.stringify(r.toString())), "Done...!@")//Approach to parse string to JSON.
})
}
runMain() //run main function
test.py
import sys #You will get input from node in sys.argv(list)
import json
import pandas as pd #Import just to check if you dont have pandas module you can comment it or install pandas using pip install pandas
def add_two(a, b):
sum = 0
for i in range(a, b):
sum += i
print(sum)
if __name__ == "__main__":
print("Here...!")
# print(sys.argv)
j = json.loads(sys.argv[1]) #sys.argv[0] is filename
print(j)
add_two(20000, 5000000) #I make this function just to check
# So for all print done here you will get a list for all print in node, here-> console.log(i, "---->", typeof i)
マイクロサービスのアプローチを採用します。 PythonスクリプトをHTTP REST APIサービスとしてホストします。 node.jsのAPIを使用します-テクノロジーを統合する必要はありません。スケーラブルではありません。
さて、このようにnode.jsからpythonスクリプトを実行できます。 child_process.spawn(これはnode.jsライブラリでビルドされます)を使用します
router.get('/', (req, res) => {
const {spawn} = require('child_process');
const path = require('path');
function runScript(){
return spawn('python', [
path.join(__dirname, '../../scripts/myscript.py'),
'-some_arg',
'--another_arg',
]);
}
const subprocess = runScript();
// print output of script
subprocess.stdout.on('data', (data) => {
console.log(`data:${data}`);
});
subprocess.stderr.on('data', (data) => {
console.log(`error:${data}`);
});
subprocess.stderr.on('close', () => {
console.log("Closed");
});
// const subprocess = runScript()
res.set('Content-Type', 'text/plain');
subprocess.stdout.pipe(res);
subprocess.stderr.pipe(res);
});