それが私のGroovyに関する限られた知識なのか、それともPipeline parallel
ステップの癖なのかはわかりません。各クロージャーを個別に渡す代わりにマップを使用する場合、failFast
を受け入れられません。
def map = [:]
map['spam'] = {
node {
echo 'spam'
}
}
map['eggs'] = {
node {
echo 'eggs'
}
}
parallel map // Works.
parallel spam: map['spam'], eggs: map['eggs'], failFast: true // Works.
parallel map, failFast: true // Fails with exception.
failFast
の例外は次のとおりです。
Java.lang.IllegalArgumentException: Expected named arguments but got [{failFast=true}, {spam=org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsClosure2@51a382ad, eggs=org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.CpsClosure2@718cb50d}]
at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.DSL.parseArgs(DSL.Java:276)
at org.jenkinsci.plugins.workflow.cps.DSL.invokeMethod(DSL.Java:111)
map.failFast = true
parallel map
オプションの構文を追加すると、少し役に立ちます。2番目のオプションは新しいMap
を渡し、3番目のオプションは元のMap
と追加の名前付きパラメーターを渡します。正直なところ、何が起こっているのかわかりません。
parallel(map)
parallel([
spam: map['spam'],
eggs: map['eggs'],
failFast: true
])
parallel map, failFast: true
とにかく、私はこれが最も簡単なことだと思います:
def map = [
spam: {
node {
echo 'spam'
}
},
eggs: {
node {
echo 'eggs'
}
},
failFast: true
]
parallel map
または...
parallel ([
spam: {
node {
echo 'spam'
}
},
eggs: {
node {
echo 'eggs'
}
},
failFast: true
])