JSONを使用してカレンダーの視覚化にデータを読み込もうとしています。現時点では、CSVファイルを使用するとうまく機能します。
d3.csv("RSAtest.csv", function(csv) {
var data = d3.nest()
.key(function(d) { return d.date; })
.rollup(function(d) { return d[0].total; })
.map(csv);
rect.filter(function(d) { return d in data; })
.attr("class", function(d) { return "day q" + color(data[d]) +
"-9"; })
.select("title")
.text(function(d) { return d + ": " + data[d]; });
});
次のCSVデータを読み取ります。
date,total
2000-01-01,11
2000-01-02,13
.
.
.etc
代わりに次のJSONデータを読み取る方法に関するポインタ:{"2000-01-01":19,"2000-01-02":11......etc}
私は以下を試しましたが、うまくいきませんでした(datareadCal.phpがJSONを吐き出します):
d3.json("datareadCal.php", function(json) {
var data = d3.nest()
.key(function(d) { return d.Key; })
.rollup(function(d) { return d[0].Value; })
.map(json);
ありがとう
d3.entries() を使用して、オブジェクトリテラルをキーと値のペアの配列に変換できます。
var countsByDate = {'2000-01-01': 10, ...};
var dateCounts = d3.entries(countsByDate);
console.log(JSON.stringify(dateCounts[0])); // {"key": "2000-01-01", "value": 10}
ただし、気付くのは、結果の配列が適切にソートされていないことです。次のように、キーの昇順で並べ替えることができます。
dateCounts = dateCounts.sort(function(a, b) {
return d3.ascending(a.key, b.key);
});
.jsonファイルをhtmlファイルに含まれる.jsファイルに変換します。 .jsファイル内には次のものがあります。
var countsByDate = {'2000-01-01':10,...};
次に、countsByDateを参照できます。ファイル自体から読み取る必要はありません。
そして、あなたはそれを読むことができます:
var data = d3.nest()
.key(function(d) { return d.Key; })
.entries(json);
余談ですが.... d3.jsは、jsonを次のように設定する方が良いと言っています。
var countsByDate = [
{Date: '2000-01-01', Total: '10'},
{Date: '2000-01-02', Total: '11'},
];