AVROファイルを作成する必要がありますが、そのためには2つのものが必要です。
1)JSON
2)Avroスキーマ
これらの2つの要件から-私はJSONを持っています:
{"web-app": {
"servlet": [
{
"servlet-name": "cofaxCDS",
"servlet-class": "org.cofax.cds.CDSServlet",
"init-param": {
"configGlossary:installationAt": "Philadelphia, PA",
"configGlossary:adminEmail": "[email protected]",
"configGlossary:poweredBy": "Cofax",
"configGlossary:poweredByIcon": "/images/cofax.gif",
"configGlossary:staticPath": "/content/static",
"templateProcessorClass": "org.cofax.WysiwygTemplate",
"templateLoaderClass": "org.cofax.FilesTemplateLoader",
"templatePath": "templates",
"templateOverridePath": "",
"defaultListTemplate": "listTemplate.htm",
"defaultFileTemplate": "articleTemplate.htm",
"useJSP": false,
"jspListTemplate": "listTemplate.jsp",
"jspFileTemplate": "articleTemplate.jsp",
"cachePackageTagsTrack": 200,
"cachePackageTagsStore": 200,
"cachePackageTagsRefresh": 60,
"cacheTemplatesTrack": 100,
"cacheTemplatesStore": 50,
"cacheTemplatesRefresh": 15,
"cachePagesTrack": 200,
"cachePagesStore": 100,
"cachePagesRefresh": 10,
"cachePagesDirtyRead": 10,
"searchEngineListTemplate": "forSearchEnginesList.htm",
"searchEngineFileTemplate": "forSearchEngines.htm",
"searchEngineRobotsDb": "WEB-INF/robots.db",
"useDataStore": true,
"dataStoreClass": "org.cofax.SqlDataStore",
"redirectionClass": "org.cofax.SqlRedirection",
"dataStoreName": "cofax",
"dataStoreDriver": "com.Microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver",
"dataStoreUrl": "jdbc:Microsoft:sqlserver://LOCALHOST:1433;DatabaseName=goon",
"dataStoreUser": "sa",
"dataStorePassword": "dataStoreTestQuery",
"dataStoreTestQuery": "SET NOCOUNT ON;select test='test';",
"dataStoreLogFile": "/usr/local/Tomcat/logs/datastore.log",
"dataStoreInitConns": 10,
"dataStoreMaxConns": 100,
"dataStoreConnUsageLimit": 100,
"dataStoreLogLevel": "debug",
"maxUrlLength": 500}},
{
"servlet-name": "cofaxEmail",
"servlet-class": "org.cofax.cds.EmailServlet",
"init-param": {
"mailHost": "mail1",
"mailHostOverride": "mail2"}},
{
"servlet-name": "cofaxAdmin",
"servlet-class": "org.cofax.cds.AdminServlet"},
{
"servlet-name": "fileServlet",
"servlet-class": "org.cofax.cds.FileServlet"},
{
"servlet-name": "cofaxTools",
"servlet-class": "org.cofax.cms.CofaxToolsServlet",
"init-param": {
"templatePath": "toolstemplates/",
"log": 1,
"logLocation": "/usr/local/Tomcat/logs/CofaxTools.log",
"logMaxSize": "",
"dataLog": 1,
"dataLogLocation": "/usr/local/Tomcat/logs/dataLog.log",
"dataLogMaxSize": "",
"removePageCache": "/content/admin/remove?cache=pages&id=",
"removeTemplateCache": "/content/admin/remove?cache=templates&id=",
"fileTransferFolder": "/usr/local/Tomcat/webapps/content/fileTransferFolder",
"lookInContext": 1,
"adminGroupID": 4,
"betaServer": true}}],
"servlet-mapping": {
"cofaxCDS": "/",
"cofaxEmail": "/cofaxutil/aemail/*",
"cofaxAdmin": "/admin/*",
"fileServlet": "/static/*",
"cofaxTools": "/tools/*"},
"taglib": {
"taglib-uri": "cofax.tld",
"taglib-location": "/WEB-INF/tlds/cofax.tld"}}}
しかし、それに基づいてAVROスキーマを作成するにはどうすればよいですか?
多くのスキーマがあり、毎回手動でAvroスキーマを作成することはできないため、これを行うためのプログラム的な方法を探しています。
'avro-tools-1.8.1.jar'を確認しましたが、JSONから直接Avroスキーマを作成できません。
JarまたはPythonコードを探しています。データ型が完全でなくても問題ありません(文字列、整数、浮動小数点数で開始できます)。
kite SDK utilを使用して、json入力からavroスキーマを推測できます。
例:
String json = "{\n" +
" \"id\": 1,\n" +
" \"name\": \"A green door\",\n" +
" \"price\": 12.50,\n" +
" \"tags\": [\"home\", \"green\"]\n" +
"}\n"
;
String avroSchema = JsonUtil.inferSchema(JsonUtil.parse(json), "myschema").toString();
System.out.println(avroSchema);
結果:
{
"type":"record",
"name":"myschema",
"fields":[
{
"name":"id",
"type":"int",
"doc":"Type inferred from '1'"
},
{
"name":"name",
"type":"string",
"doc":"Type inferred from '\"A green door\"'"
},
{
"name":"price",
"type":"double",
"doc":"Type inferred from '12.5'"
},
{
"name":"tags",
"type":{
"type":"array",
"items":"string"
},
"doc":"Type inferred from '[\"home\",\"green\"]'"
}
]
}
Mavenの依存関係を見つけることができます ここ
これは、avroスキーマの単純なコピーと貼り付けでうまく機能します。
https://toolslick.com/generation/metadata/avro-schema-from-json
これを試してみてください。 http://www.dataedu.ca/avro
基本的に、JSONを受け入れるAvroスキーマを推測します。
それをJSON配列にすることもできます。それが行うことは、配列内のJSONドキュメントallと互換性のあるAvroスキーマを生成することです。
結果を確認できるツールは他にもあります。
すべてのJSON形式に専用のAVROスキーマを作成することを避けたい場合は、rec-avro
パッケージを使用できます。
これにより、解析されたXMLまたはJSONを含む任意のpythonデータ構造を取得し、専用のスキーマを必要とせずにAvroに格納できます。
python 3でテストしました。
Pip3 install rec-avroとしてインストールするか、 https://github.com/bmizhen/rec-avro でコードとドキュメントを参照してください。
私はここでavroのサンプルコードにjsonを与えました: https://stackoverflow.com/a/55444481/6654219