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ケラスのFlatten（）とGlobalAveragePooling2D（）の違いは何ですか

ConvLSTMとConv2Dの出力をKerasの高密度レイヤーに渡したいのですが、私の場合、グローバル平均プーリングとフラット化の両方を使用することの違いは何ですか？.

model.add(ConvLSTM2D(filters=256,kernel_size=(3,3)))
model.add(Flatten())
# or model.add(GlobalAveragePooling2D())
model.add(Dense(256,activation='relu'))
keraskeras-layer
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user239457

どちらも機能しているように見えても、同じように機能するわけではありません。

Flattenは、任意の形状のテンソルを取り、それを1次元テンソル（およびサンプル次元）に変換しますが、すべての値をテンソルに保持します。たとえば、テンソル（サンプル、10、20、1）は（サンプル、10 * 20 * 1）に平坦化されます。

GlobalAveragePooling2Dは別のことを行います。各空間次元が1になるまで空間次元に平均プーリングが適用され、他の次元は変更されません。この場合、値は平均化されるため保持されません。たとえば、テンソル（サンプル、10、20、1）は、（サンプル、1、1、1）として出力されます。

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Matias Valdenegro

平坦化は簡単です。要素を再配置することで、多次元オブジェクトを1次元に変換するだけです。

GlobalAveragePoolingは、ベクトルをより適切に表現するために使用される方法です。 1D/2D/3Dにすることができます。オブジェクト全体を移動するパーサーウィンドウを使用し、データを平均化（GlobalAveragePooling）または最大値（GlobalMaxPooling）を選択してプールします。コーナーケースを考慮に入れるには、基本的にパディングが必要です。

どちらも、より簡単な方法でシーケンスの効果を考慮に入れるために使用されます。

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The Free Soul