KerasでマルチGPUトレーニングを行う方法は？
モデルを複数のGPUで実行し、パラメーターを共有しますが、データのバッチは異なります。
model.fit()でそのようなことをすることはできますか？他に選択肢はありますか？
Kerasは（v2.0.9以降）keras.utils.multi_gpu_modelを使用して、複数のGPU間でデバイスの並列処理をサポートするようになりました。
現在、Tensorflowバックエンドのみをサポートしています。
ここでの良い例（ドキュメント）： https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-run-a-keras-model-on-multiple-gpus またカバーされていますここ： https://datascience.stackexchange.com/a/25737
make_parallel関数を次の場所で使用してみてください： https://github.com/kuza55/keras-extras/blob/master/utils/multi_gpu.py （テンソルフローバックエンドでのみ機能します）。