次のようなデータを含む大きなファイルがあります。
a 23
b 8
a 22
b 1
これを入手できるようにしたい:
a 45
b 9
最初にこのファイルを並べ替えてから、Python=でファイルを1回スキャンすることでそれを実行できます。これを行う直接的なコマンドラインの方法は何ですか?
編集:数年前のコメントで述べたように、最新の(GNU/Linux)ソリューション;-)。
awk '{
arr[$1]+=$2
}
END {
for (key in arr) printf("%s\t%s\n", key, arr[key])
}' file \
| sort -k1,1
古いUnix sort
オプションに基づく、最初に投稿されたソリューション:
awk '{
arr[$1]+=$2
}
END {
for (key in arr) printf("%s\t%s\n", key, arr[key])
}' file \
| sort +0n -1
これがお役に立てば幸いです。
このPerlのワンライナーは仕事をするようです:
Perl -nle '($k, $v) = split; $s{$k} += $v; END {$, = " "; foreach $k (sort keys %s) {print $k, $s{$k}}}' inputfile
ここでawkする必要も、ソートする必要もありません。Bash4.0を使用している場合は、連想配列を使用できます。
#!/bin/bash
declare -A values
while read key value; do
values["$key"]=$(( $value + ${values[$key]:-0} ))
done
for key in "${!values[@]}"; do
printf "%s %s\n" "$key" "${values[$key]}"
done
...または、最初にファイルをソートした場合(メモリ効率が向上します。GNU sortは、メモリよりも大きいファイルをソートするトリックを実行できます。これは単純なスクリプトです。 awkでは、pythonまたはShell-通常は機能しません)、これは古いバージョンで機能する方法で実行できます(bash 2.0で次のように機能することを期待しています)。
#!/bin/bash
read cur_key cur_value
while read key value; do
if [[ $key = "$cur_key" ]] ; then
cur_value=$(( cur_value + value ))
else
printf "%s %s\n" "$cur_key" "$cur_value"
cur_key="$key"
cur_value="$value"
fi
done
printf "%s %s\n" "$cur_key" "$cur_value"
Perl
を使用する1つの方法:
Perl -ane '
next unless @F == 2;
$h{ $F[0] } += $F[1];
END {
printf qq[%s %d\n], $_, $h{ $_ } for sort keys %h;
}
' infile
infile
の内容:
a 23
b 8
a 22
b 1
出力:
a 45
b 9
GNU awk(バージョンが4未満)の場合:
WHINY_USERS= awk 'END {
for (E in a)
print E, a[E]
}
{ a[$1] += $2 }' infile
GNU awk> = 4の場合:
awk 'END {
PROCINFO["sorted_in"] = "@ind_str_asc"
for (E in a)
print E, a[E]
}
{ a[$1] += $2 }' infile
これは、次のシングルライナーで簡単に実現できます。
cat /path/to/file | termsql "SELECT col0, SUM(col1) FROM tbl GROUP BY col0"
または。
termsql -i /path/to/file "SELECT col0, SUM(col1) FROM tbl GROUP BY col0"
ここでは、Pythonパッケージ、 termsql 、が使用されています。これは、SQLiteのラッパーです。現在 PyPI にアップロードされていないことに注意してください。)また、システム全体にのみインストールできます(setup.py
は少し壊れています)のように:
Sudo pip install https://github.com/tobimensch/termsql/archive/master.Zip