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Python：リストからpandasデータフレームを作成します

次のコードを使用して、リストからデータフレームを作成しています。

test_list = ['a','b','c','d']
df_test = pd.DataFrame.from_records(test_list, columns=['my_letters'])
df_test

上記のコードは正常に機能します。次に、別のリストに対して同じアプローチを試みました。

import pandas as pd
q_list = ['112354401', '116115526', '114909312', '122425491', '131957025', '111373473']
df1 = pd.DataFrame.from_records(q_list, columns=['q_data'])
df1

ただし、今回は次のエラーが発生しました。

---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-99e7b8e32a52> in <module>()
      1 import pandas as pd
      2 q_list = ['112354401', '116115526', '114909312', '122425491', '131957025', '111373473']
----> 3 df1 = pd.DataFrame.from_records(q_list, columns=['q_data'])
      4 df1

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in from_records(cls, data, index, exclude, columns, coerce_float, nrows)
   1021         else:
   1022             arrays, arr_columns = _to_arrays(data, columns,
-> 1023                                              coerce_float=coerce_float)
   1024 
   1025             arr_columns = _ensure_index(arr_columns)

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _to_arrays(data, columns, coerce_float, dtype)
   5550         data = lmap(Tuple, data)
   5551         return _list_to_arrays(data, columns, coerce_float=coerce_float,
-> 5552                                dtype=dtype)
   5553 
   5554 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _list_to_arrays(data, columns, coerce_float, dtype)
   5607         content = list(lib.to_object_array(data).T)
   5608     return _convert_object_array(content, columns, dtype=dtype,
-> 5609                                  coerce_float=coerce_float)
   5610 
   5611 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _convert_object_array(content, columns, coerce_float, dtype)
   5666             # caller's responsibility to check for this...
   5667             raise AssertionError('%d columns passed, passed data had %s '
-> 5668                                  'columns' % (len(columns), len(content)))
   5669 
   5670     # provide soft conversion of object dtypes

AssertionError: 1 columns passed, passed data had 9 columns

あるリストでは同じアプローチが機能するが、別のリストでは機能しないのはなぜですか？ここで何が間違っているのでしょうか？どうもありがとう！

listpython-3.xpandasdataframe
27
Edamame

DataFrame.from_recordsは、文字列を文字リストとして扱います。そのため、文字列の長さと同じ数の列が必要です。

単にDataFrameコンストラクターを使用できます。

In [3]: pd.DataFrame(q_list, columns=['q_data'])
Out[3]:
      q_data
0  112354401
1  116115526
2  114909312
3  122425491
4  131957025
5  111373473
55
gzc