与えられた境界間に等間隔の整数(整数だけでなく)を含む任意の長さのリストを作成するPythonの方法は何ですか?例えば:
_my_func(0,5,10) # ( lower_bound , upper_bound , length )
# [ 0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5 ]
_
Range()
関数は整数のみを扱うことに注意してください。この:
_def my_func(low,up,leng):
list = []
step = (up - low) / float(leng)
for i in range(leng):
list.append(low)
low = low + step
return list
_
複雑すぎるようです。何か案は?
Numpyを指定すると、 linspace を使用できます。
正しいエンドポイントを含む(5):
In [46]: import numpy as np
In [47]: np.linspace(0,5,10)
Out[47]:
array([ 0. , 0.55555556, 1.11111111, 1.66666667, 2.22222222,
2.77777778, 3.33333333, 3.88888889, 4.44444444, 5. ])
適切なエンドポイントを除外する:
In [48]: np.linspace(0,5,10,endpoint=False)
Out[48]: array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5])
次のアプローチを使用できます。
[lower + x*(upper-lower)/length for x in range(length)]
このアプローチが機能するには、lowerおよび/またはupperをfloatとして割り当てる必要があります。
Unutbuの答えと同様に、numpyのarange関数を使用できます。これは、Pythonの組み込み関数range
に類似しています。 range
のように、エンドポイントが含まれていないことに注意してください。
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(0,5, 0.5)
>>> a
array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5])
>>> a = np.arange(0,5, 0.5) # returns a numpy array
>>> a
array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5])
>>> a.tolist() # if you prefer it as a list
[0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5]
f = 0.5
a = 0
b = 9
d = [x * f for x in range(a, b)]
それを行う方法になります。
次のコードを使用できます。
def float_range(initVal, itemCount, step):
for x in xrange(itemCount):
yield initVal
initVal += step
[x for x in float_range(1, 3, 0.1)]
Numpyの _r_
_ 便利な関数は、構文_np.r_[start:stop:steps]
_で等間隔のリストを作成することもできます。 steps
が実数(j
で終わる)の場合、np.linspace(start, stop, step, endpoint=1)
と同等のエンドポイントが含まれます。
_>>> np.r_[-1:1:6j, [0]*3, 5, 6]
array([-1. , -0.6, -0.2, 0.2, 0.6, 1.])
_
他の配列とスカラーを直接連結することもできます:
_>>> np.r_[-1:1:6j, [0]*3, 5, 6]
array([-1. , -0.6, -0.2, 0.2, 0.6, 1. , 0. , 0. , 0. , 5. , 6. ])
_
ハワードの答えに似ていますが、もう少し効率的です:
def my_func(low, up, leng):
step = ((up-low) * 1.0 / leng)
return [low+i*step for i in xrange(leng)]