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logistic-regression

カテゴリーデータをsklearnロジスティック回帰の機能として使用する

Scikit pythonでロジスティック回帰のモデル精度を上げる方法は?

Pythonでロジスティックラッソを実行する方法は?

Scikit Learn:ロジスティック回帰モデルの係数:明確化

Wekaロジスティック回帰の出力を解釈する方法は?

matlabの正規化されたロジスティック回帰コード

ロジスティック回帰コストのベクトル化

MATLABを使用した単純なバイナリロジスティック回帰

ロジスティック回帰の正則化強度の逆は何ですか?コードにどのような影響がありますか?

ロジスティック回帰-Rで参照レベルを定義する

非常に不均衡なデータセットでvowpalwabbitを使用してロジスティック回帰を実行する方法

Scikit:cross_val_score関数を使用して適合率と再現率を計算します

ロジスティック回帰の決定境界のプロット

Scikit Learnのロジスティック回帰のしきい値の制御

Rocカーブとカットオフポイント。 Python

交差検証済みモデルのpredict_proba

Spark Javaエラー:サイズがInteger.MAX_VALUEを超えています

1つまたはすべての回帰

Rのglm()のエラー

ロジスティック回帰のコスト関数に対数表現があるのはなぜですか?

ロジスティック回帰モデルの機能の重要性を見つける方法は?

PythonでSoftmax関数を実装する方法

sklearn Logistic Regression "ValueError:dim 3の配列が見つかりました。推定量<= 2が必要です。"

ロジスティック回帰のコスト関数は結果としてNaNを与える

ロジスティック回帰とソフトマックス回帰の違い

LogisticRegression.predict_probaのscikit-learnの戻り値

Python:SKlearnを使用した多項ロジスティック回帰の使用方法

Spark MLlib?

ロジスティック回帰pythonソルバーの定義

相互検証を使用したロジスティック回帰の評価

ValueError:このソルバーには、データに少なくとも2つのクラスのサンプルが必要ですが、データには1つのクラスのみが含まれています:0.0

R:ロジスティック回帰のオッズ比を計算して解釈する

多項モデルは、一般化線形モデルを使用して推定できますか?

Python:DeprecationWarning:elementwise ==比較に失敗しました。これにより、将来エラーが発生します

ValueError:不明なラベルタイプ:「不明」

機械学習データの前処理で日付変数を処理する方法

テンソル流におけるクロスエントロピー損失の選び方

ROC AUCスコアは低くても精度は高い

ロジスティック回帰で重みベクトルを取得するにはどうすればよいですか?

scikit-learnロジスティック回帰を使用した機能の重みの取得

ロジスティック回帰統計モデルからの確率予測の信頼区間

ロジスティック回帰の最急降下法

Rキャレットパッケージのロジスティック回帰調整パラメータグリッド?

ターゲット変数を変換するときに、「DataFrame」オブジェクトに属性「ravel」がありませんか?

X_trainおよびy_trainとは何ですか?

sklearnでのロジスティック回帰特徴係数値の解釈

sklearn "RidgeClassifier"は何をしますか?

nn.CrossEntropyLoss()のPytorch入力

LM.FIT(x、y、offset = offset、singular.ok = singular.ok、...): 'y'のNA / NN / INF、あらゆる方法を試してみました

glmでロジスティック回帰に適合するデフォルトの開始値

単語へのr出力テーブルの回帰モデル

ロジスティック回帰の係数scikit-learnとstatsmodels

AttributeError: 'str'オブジェクトには、ロジスティック回帰モデルに適合する属性 'デコード'がありません。

Rの線形回帰とグループ化

Rに指定された因子レベルを回帰の参照として使用させるにはどうすればよいですか?

テストデータに未知の因子レベルがあるpredict.lm()

Rの既知の固定切片を使用した線形回帰

ggplotに回帰直線を追加する

Rのlm.fitから予測値、残差、R二乗を返す方法は?

文字列/カテゴリ機能(変数)を使用した線形回帰分析?

lme4 :: lmerは「固定効果モデルの行列のランクが不足しています」と報告しますが、修正が必要ですか?

predict.lm()はどのように信頼区間と予測区間を計算しますか?

R-トレーニングセットとテストセットからトレーニングされたモデルを指定してテストMSEを計算する

lmeの結果からRMSEを取得する方法は?

LASSO回帰はStatsmodelsに実装されていますか?

Python sklearnで相互作用項を追加する方法

カテゴリー変数を使用したRでのLASSOの使用

Rでglmnetを使用してラッソ回帰の決定係数を計算する方法

データフレーム内の変数間の高速ペアワイズ単純線形回帰

matplotlibを使用して多重線形回帰モデルをプロットするにはどうすればよいですか?

Seleniumでのブラウザーポップアップウィンドウの処理

線形モデルから交互作用効果をプロットするための最良の方法

最適な散布図の線

どのように(そしてなぜ)コントラストを使用しますか?

SQL Serverに線形回帰関数はありますか?

単変量最小二乗回帰における複数のR 2乗と調整されたR 2乗の違いは何ですか?

回帰モデルのスクリーニング(多重)共線性

Pythonで指数曲線および対数曲線のフィッティングを行う方法は?多項式近似のみが見つかりました

回帰テストとはどういう意味ですか?

各共変量を明示的に宣言せずにglmを使用してRで式を指定する

p値を使用して有意でないp値を持つ変数を削除するステップワイズ回帰

Rを使用して、R平方値を散布図にプロットするにはどうすればよいですか?

`make check`または` make test`の実装

matplotlib / numpyを使用した線形回帰

JavaScriptの線形回帰

回帰係数値を抽出する

Java-R統合?

単体テスト?統合テスト?回帰テスト?受入試験?

C#での非線形回帰

線形回帰を改善するためのJavaライブラリはありますか?(たとえば、最小二乗法を繰り返し再重み付けします)

Rを使用して散布図に線形回帰直線を作成するにはどうすればよいですか?

線形回帰でゼロ切片を強制する方法は?

PCAが最初ですか、それとも正規化が最初ですか?

Pythonの制約付き線形回帰

scipy.statsは明らかな外れ値を識別してマスクできますか?

Excelの2次および3次回帰

numpyによる多変量多項式回帰

R:lmオブジェクトからの標準エラー出力

Python)での効率的な共和分テスト

Pythonの多重線形回帰