Luceneのパフォーマンスの最適化
Luceneのパフォーマンスを最適化するさまざまな方法は何ですか？
キャッシュAPIを使用してlucene検索クエリを保存し、クエリを再度作成するオーバーヘッドを節約しますか？
クイックヒント：
- インデックスのサイズは小さくしてください。必要のない場合は、規範、用語ベクトルを排除します。必須の場合にのみ、フィールドにストアフラグを設定します。
- 明らかですが、頻繁に繰り返される間違い。 Searcherのインスタンスを1つだけ作成し、再利用します。
- 高速ディスクのインデックスを保持します。あなたが妄想的であるならば、RAM。
チート。 RAMDirectory を使用して、インデックス全体をRAMにロードします。その後、すべてが速く燃えています。 :)
ここにはたくさんのデッドリンクがあります。
これらの（やや公式の）リソースは、私が始めるところです：
パフォーマンスに関する質問に対する最善の答えは、プロファイルを作成することです。ガイドラインはすばらしいですが、データセットのサイズ、実行しているクエリの種類、データ型など、パフォーマンスに影響を与える可能性のある変数はたくさんあります。
Netbeansプロファイラー または同様のものを入手して、さまざまな方法で試してください。ミッチによってリンクされた記事を使用しますが、何が助けになり、何が（しばしば驚くべきことに）痛いのかを実際にテストするようにしてください。
また、yourコードのパフォーマンスの向上と比較して、Luceneから得られるパフォーマンスの違いがわずかである可能性もあります。プロファイラーはそれも指摘します。
64ビットマシンの場合、コアLuceneコミッターの1つによって ここ でよく説明されているように、 RAMDirectory の代わりに MMapDirectory を使用します。