サンプル定義から

Question

「サンプル内」と「サンプル外」の予測の違いを誰かが説明できますか？

Answer 1

ほとんどの場合、「過去のデータを使用して将来の予測を行う」ことを意味するのは統計です。 「サンプル内」とは、所有しているデータを指し、「サンプル外」とは、所有していないが予測または推定したいデータを指します。

Answer 2

モデルの構築に使用されるデータポイントはサンプルデータ内を構成しますが、トレーニングサンプルに属さないすべての新しいデータポイントはサンプルデータ外を構成します。