Keras model.save（）とmodel.save_weights（）の違いは？
Kerasでモデルを保存するには、次の出力ファイルの違いは何ですか？
model.save()model.save_weights()ModelCheckpoint()コールバック内
model.save()から保存されたファイルはmodel.save_weights()からのモデルよりも大きくなりますが、JSONまたはYamlモデルアーキテクチャファイルよりもかなり大きくなります。どうしてこれなの？
これを言い換えると、なぜsize（model.save（））+ size（something）= size（model.save_weights（））+ size（model.to_json（））なのか、その「何か」とは何ですか？
model.save_weights()とmodel.to_json()だけを実行し、model.save()とload_model()を実行するよりもこれらからロードする方が効率的ですか？
違いは何ですか？
save()は、重みとモデル構造を単一の_HDF5_ファイルに保存します。オプティマイザーの状態なども含まれると思います。次に、そのHDF5ファイルをload()とともに使用して、重みを含むモデル全体を再構築できます。
save_weights()は、重みをHDF5にのみ保存し、他には何も保存しません。 JSONファイルからモデルを再構築するには、追加のコードが必要です。