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Keras-categorical_accuracyとsparse_categorical_accuracyの違い

Kerasのcategorical_accuracyとsparse_categorical_accuracyの違いは何ですか？ これらのメトリクスのドキュメント にはヒントがなく、Google博士に尋ねても、その答えは見つかりませんでした。

ソースコードを見つけることができます here ：

def categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1),
                          K.argmax(y_pred, axis=-1)),
                  K.floatx())


def sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.max(y_true, axis=-1),
                          K.cast(K.argmax(y_pred, axis=-1), K.floatx())),
                  K.floatx())
machine-learningneural-networkdeep-learningclassificationkeras
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reindeer

source を見て

def categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.argmax(y_true, axis=-1),
                          K.argmax(y_pred, axis=-1)),
                  K.floatx())


def sparse_categorical_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.cast(K.equal(K.max(y_true, axis=-1),
                          K.cast(K.argmax(y_pred, axis=-1), K.floatx())),
K.floatx())

categorical_accuracyは、最大真値のindexがindex最大予測値の。

sparse_categorical_accuracyは、最大の真値が最大予測値のindexと等しいかどうかを確認します。

上記のMarcinの回答から、categorical_accuracyはone-hotのy_trueエンコードされたベクトルに対応しています。

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Matti Lyra