scikit-learnのSVCとSVMの違いは何ですか？

Question

documentation scikit-learnから、データセットでマルチクラス分類を実行できるクラスであるSVC、NuSVC、およびLinearSVCを実装します。一方、私はscikit learnがlibsvmをサポートベクターマシンアルゴリズムにも使用していることについても読みました。 SVCバージョンとlibsvmバージョンの違いについては少し混乱していますが、今のところ、SVCはマルチクラス問題のサポートベクターマシンアルゴリズムであり、libsvmはバイナリクラス問題のためです。誰も私がこれの違いを理解するのを助けることができますか？.

elyase · Accepted Answer

それらは同じアルゴリズムの異なる実装です。 SVMモジュール（SVC、NuSVCなど）は libsvm ライブラリのラッパーであり、異なるカーネルをサポートしますが、LinearSVCは liblinear に基づいており、線形カーネル。そう：

SVC(kernel = 'linear')

理論的には「同等」です：

LinearSVC()

実際には実装が異なるため、異なる結果が得られます。最も重要なことは、LinearSVCがサポートするのは線形カーネルのみであり、より高速で、はるかに優れたスケーリングが可能なことです。