私にとってのcaffeの主な利点の1つは、自由に分散された事前トレーニング済みモデルで転移学習を実行できることでした。
テンソルフロー形式の論文/競技会からトレーニング済みモデルを取得する場所はありますか?
そうでない場合、既存のカフェ(または他の)モデルをテンソルフローモデルに変換する可能性はありますか?
caffeからtensorflowモデルへのコンバーター を使用して モデルZoo モデルを変換できる可能性があります。試して報告していただければ、知っておくとよいでしょう。 maxpoolingとpaddingの変換 には潜在的な問題がありますが、多くのモデルで機能するようです。
現在のところ、公式のTF githubページには モデルのグループのリスト があります。また、事前にトレーニングされたモデルがある keras.applications を使用することもできます。
Tensorflowで転移学習を行う方法はいくつかあり、その一部はTF Slimとカスタムコードを組み合わせていますが、事前にトレーニングされたTensorflowモデルの非常に優れたコレクションがあります Tensornets ほとんどすべての一般的なモデルとその事前トレーニングされた重みが含まれています