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Tensorflowモデル動物園?

私にとってのcaffeの主な利点の1つは、自由に分散された事前トレーニング済みモデルで転移学習を実行できることでした。

テンソルフロー形式の論文/競技会からトレーニング済みモデルを取得する場所はありますか?

そうでない場合、既存のカフェ(または他の)モデルをテンソルフローモデルに変換する可能性はありますか?

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trainset

caffeからtensorflowモデルへのコンバーター を使用して モデルZoo モデルを変換できる可能性があります。試して報告していただければ、知っておくとよいでしょう。 maxpoolingとpaddingの変換 には潜在的な問題がありますが、多くのモデルで機能するようです。

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dga

現在のところ、公式のTF githubページには モデルのグループのリスト があります。また、事前にトレーニングされたモデルがある keras.applications を使用することもできます。

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Salvador Dali

Tensorflowで転移学習を行う方法はいくつかあり、その一部はTF Slimとカスタムコードを組み合わせていますが、事前にトレーニングされたTensorflowモデルの非常に優れたコレクションがあります Tensornets ほとんどすべての一般的なモデルとその事前トレーニングされた重みが含まれています

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Chidera Mosanya

TFlowで転移学習を行うにはさまざまな方法があります。最初の解決策は、チェックポイントに保存/ロードを書き込むことです。ただし、TF1.0およびTF2.0との非互換性があります。

もう1つは、TFの上にいくつかの事前フレームワークを使用することです。それらのいくつかは次のとおりです。TFLayers:TF固有: TF Slim MLModels:クロスプラットフォームモデルZoo: MLmodels

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tensor