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どのgeopandasデータセット（マップ）が利用可能ですか？

非常に単純なジオパンダの例を作成しました（以下を参照）。それは機能しますが、私が世界のカスタム部分を持つことができることが重要であることに気付きました。時にはドイツ、時にはベルリンだけ。 （また、geopandasファイルでポリゴンとして定義する領域ごとに、持っているデータを集約したいのですが、別の質問でこれを追加します。）

どうすれば異なる「ベースマップ」を取得できますか

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

視覚化のために？

例

# 3rd party modules
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import shapely
# needs 'descartes'

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'city': ['Berlin', 'Paris', 'Munich'],
                   'latitude': [52.518611111111, 48.856666666667, 48.137222222222],
                   'longitude': [13.408333333333, 2.3516666666667, 11.575555555556]})
gdf = gpd.GeoDataFrame(df.drop(['latitude', 'longitude'], axis=1),
                       crs={'init': 'epsg:4326'},
                       geometry=[shapely.geometry.Point(xy)
                                 for xy in Zip(df.longitude, df.latitude)])
print(gdf)

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
base = world.plot(color='white', edgecolor='black')
gdf.plot(ax=base, marker='o', color='red', markersize=5)

plt.show()
mapsgeopandas
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Martin Thoma

geopandas.datasets.get_path(...) documentation に書かれているように、実行する必要があります

_>>> geopandas.datasets.available
['naturalearth_lowres', 'naturalearth_cities', 'nybb']
_

どこ

  • naturalearth_lowres：国の輪郭
  • naturalearth_cities：都市の位置
  • nybb：多分ニューヨーク？

その他のデータソース

「ドイツのシェイプファイル」を検索すると arcgis.comのURL が得られ、「BundesamtfürKartographie undGeodäsie」をソースとして使用しました。 _vg2500_geo84/vg2500_krs.shp_を使用した結果は次のようになります。

enter image description here

ソース：

©BundesamtfürKartographie undGeodäsie、Frankfurt am Main、2011Vervielfältigung、Verbreitung undöffentlicheZugänglichmachung、auch auszugsweise、mit Quellenangabe gestattet。

base.set_aspect(1.4)も設定しなければなりませんでした。値_1.4_は試行錯誤によって見つかりました。

ベルリンのこのようなデータの別のソースは daten.berlin.de です

ジオパンダがシェープファイルを読み取るとき、それは列を持つジオパンダのデータフレームです

_['USE', 'RS', 'RS_ALT', 'GEN', 'SHAPE_LENG', 'SHAPE_AREA', 'geometry']
_

で：

  • _USE=4_すべての要素
  • RSは、16077または01003のような文字列です
  • _RS_ALT_は、160770000000または010030000000などの文字列です
  • GENは_'Saale-Holzland-Kreis'_または_'Erlangen'_のような文字列です
  • _SHAPE_LENG_は_202986.1998816_や_248309.91235015_のようなフロートです
  • _SHAPE_AREA_は_1.91013141e+08_や_1.47727769e+09_のようなフロートです
  • geometryは形状の良いジオメトリです-ほとんどがポリゴン
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Martin Thoma