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最適な散布図の線

Matlabに最適な線で散布図を作成しようとしていますが、scatter（x1、x2）またはscatterplot（x1、x2）のいずれかを使用して散布図を取得できますが、基本的な近似オプションはシャドウアウトされ、lslineは戻ります。エラー '許可された線種が見つかりません。何もしなかった」

どんな助けも素晴らしいでしょう、

ありがとう、ジョン。

matlablinear-regressionscatter-plot
8
Jon

lsline はStatistics Toolboxでのみ使用できますが、statistics Toolboxはありますか？より一般的な解決策は、polyfitを使用することです。

データに行を合わせるには、 polyfit を使用する必要があります。 yにいくつかのデータがあり、xに対応するドメイン値があるとします（つまり、任意のfに対してy = f(x)に近いデータがある場合）、次のように線形曲線を当てはめることができます。

p = polyfit(x,y,1);   % p returns 2 coefficients fitting r = a_1 * x + a_2
r = p(1) .* x + p(2); % compute a new vector r that has matching datapoints in x

% now plot both the points in y and the curve fit in r
plot(x, y, 'x');
hold on;
plot(x, r, '-');
hold off;

任意の多項式をデータに当てはめる場合は、polyfitの最後のパラメーターをcurvefitの次元に変更することで行うことができます。この次元をdと呼ぶとすると、pにd+1係数が返されます。これは、f(x)の推定値に準拠する多項式を表します。

f(x) = p(1) * x^d + p(2) * x^(d-1) + ... + p(d)*x + p(d+1)

コメントに記載されているように、編集します。 polyval を使用してrを計算することもできます。その構文は、次のようになります。

r = polyval(p, x);
22
Mark Elliot

Infs、NaN、および複素数の虚数部はデータでは無視されます。

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Milad Greeneyes