私はmatplotを使い始め、いくつかの基本的なプロットを管理しましたが、今必要なことをする方法を見つけるのは難しいと思います:(
私の実際の質問は、サブプロットを含む図にグローバルタイトルとグローバル凡例を配置する方法です。
私はさまざまな色(約200)のさまざまなグラフがたくさんある2x3のサブプロットを行っています。それらの(ほとんど)を区別するために、
def style(i, total):
return dict(color=jet(i/total),
linestyle=["-", "--", "-.", ":"][i%4],
marker=["+", "*", "1", "2", "3", "4", "s"][i%7])
fig=plt.figure()
p0=fig.add_subplot(321)
for i, y in enumerate(data):
p0.plot(x, trans0(y), "-", label=i, **style(i, total))
# and more subplots with other transN functions
(これについての考えは?:))各サブプロットには同じスタイル関数があります。
今、私はすべてのサブプロットのグローバルタイトルと、すべてのスタイルを説明するグローバル凡例を取得しようとしています。また、200個すべてのスタイルに合わせてフォントを小さくする必要があります(完全に一意のスタイルは必要ありませんが、少なくともいくつかの試みは必要です)
誰かがこのタスクを解決するのを手伝ってくれますか?
グローバルタイトル:matplotlibの新しいリリースでは、 Figure.suptitle() を使用できます。
from pylab import *
fig = gcf()
fig.suptitle("Title centered above all subplots", fontsize=14)
orbeckst answer に加えて、サブプロットを下にシフトすることもできます。 OOPスタイルのMWEは次のとおりです。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
st = fig.suptitle("suptitle", fontsize="x-large")
ax1 = fig.add_subplot(311)
ax1.plot([1,2,3])
ax1.set_title("ax1")
ax2 = fig.add_subplot(312)
ax2.plot([1,2,3])
ax2.set_title("ax2")
ax3 = fig.add_subplot(313)
ax3.plot([1,2,3])
ax3.set_title("ax3")
fig.tight_layout()
# shift subplots down:
st.set_y(0.95)
fig.subplots_adjust(top=0.85)
fig.savefig("test.png")
与える:
凡例の場合、ラベルには次のようなものを使用できます。 Legendlabelsは保存されたプロットラインです。 modFreqは、プロットラインに対応する実際のラベルの名前です。次に、3番目のパラメーターは凡例の場所です。最後に、ここで説明したように任意の引数を渡すことができますが、主に最初の3つが必要です。また、plotコマンドでラベルを正しく設定すると想定されます。 locationパラメーターで凡例を呼び出すと、各行のラベルが検索されます。以下のように自分の伝説を作ることができました。他の方法を適切に実行するように思われたことがないすべての場合に動作するようです。わからない場合はお知らせください:
legendLabels = []
for i in range(modSize):
legendLabels.append(ax.plot(x,hstack((array([0]),actSum[j,semi,i,semi])), color=plotColor[i%8], dashes=dashes[i%4])[0]) #linestyle=dashs[i%4]
legArgs = dict(title='AM Templates (Hz)',bbox_to_anchor=[.4,1.05],borderpad=0.1,labelspacing=0,handlelength=1.8,handletextpad=0.05,frameon=False,ncol=4, columnspacing=0.02) #ncol,numpoints,columnspacing,title,bbox_transform,prop
leg = ax.legend(Tuple(legendLabels),Tuple(modFreq),'upper center',**legArgs)
leg.get_title().set_fontsize(tick_size)
脚を使用して、フォントサイズまたは凡例のほぼすべてのパラメーターを変更することもできます。
上記のコメントに記載されているグローバルタイトルは、提供されたリンクごとにテキストを追加することで実行できます。 http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/newscalarformatter_demo.html
f.text(0.5,0.975,'The new formatter, default settings',horizontalalignment='center',
verticalalignment='top')
suptitle
が道のりのようですが、それが価値があるため、figure
にはtransFigure
プロパティがあります。
fig=figure(1)
text(0.5, 0.95, 'test', transform=fig.transFigure, horizontalalignment='center')