さまざまなストレージメディアがたくさんあります。いくつか例を挙げると:
いくつかのファイルを特定のメディアに保存したとしましょう。メディア/デバイスがX時間単位内に壊れて、コンテンツにアクセスできなくなる確率をどのように計算しますか?
さまざまなデバイスやメディアタイプのそのような統計と公式を提供する良い情報源はありますか?
できれば数字と数式が欲しいです。 「祖父が複製され、2つの異なる安全な場所に保存される、息子、父、祖父のタイプのバックアップスキームを使用する」を選択することは確かに良いアドバイスかもしれません。しかし、実際の統計に基づいて、デバイス/メディアが故障する確率を計算できるようにしたいと思います。
ハードドライブから始めましょう。興味深いものの十分な量に関する実際の統計を提供する3つの優れた研究があります: カーネギーメロン 、 Google 、および Netapp 。何かを意味する統計は、年間故障率(AFR)であり、特定の年内にドライブが故障する頻度です。これらの調査が示す驚くべき結果の1つは、 平均故障間隔 のようなメーカーの仕様では、ディスク障害の可能性を大幅に過小評価していることです。年。数値は条件によって異なります。私が抽出した経験則では、優れた機器を備えた最良の条件では、2%のAFRに達する可能性がありますが、最悪の場合のAFRは10%に近いと予想されます。
同じデータのコピーを持つ2つのデバイスがあり、それらの失敗の確率が統計的に独立している場合は、パーセンテージを掛け合わせるだけで、両方が失敗する可能性を得ることができます。たとえば、障害が5%(道路価値の妥当な中間)の2台のハードドライブがある場合、特定の年に両方を失う可能性は5%* 5%= 0.25%です。さて、両方のドライブが同じシステムにある場合、両方のドライブを取り出す何かのオッズはそれよりもはるかに高く、独立にはほど遠いので、ここでの実際のオッズは5%から0.25%の間です。コントローラや電源の故障などの統計を掘り下げずに、それよりも近づくことは不可能です。その他の例と背景については、 標準RAIDレベル を参照してください。
元の質問に戻りますが、他の種類のメディアはどうですか? [〜#〜] mtbf [〜#〜] レートは、ハードドライブにとって非常に楽観的な値であることが証明されていますが、他の多くのメディアタイプでは、これが最高の評価です。 。 オンライン信頼性計算機 を使用して、MTBFまたはその従兄弟である複数のデバイスのMTTFを組み合わせることができます)。他のメディアタイプの実際の研究を見つけることができる場合があります。製造元の番号を使用するのではなく、より現実的なMTBF数値を見つけるのに役立つと考えています。