IDE、SCSI、SSD、SATAまたはそれらすべて。
私は驚いています:この記事の真ん中の図3 The Pathologies of Big Data は、シーケンシャルアクセス(350 Mvalues/sec for memory)を実行すると、メモリが約6倍高速になることを示していますディスクの58 M値/秒と比較);ランダムアクセスを行うと、約100,000倍高速になります。
ランダムアクセスメモリ(RAM)は読み取りまたは書き込みにナノ秒かかり、ハードドライブ(IDE、SCSI、SATA)のアクセス速度はミリ秒単位で測定されます。
したがって、このメトリックを使用すると、RAMは、@ ChrisWが回答を書いたときのまわりのものよりも20倍速く、100,000ではないように見えます。そして、SSDはRAM彼がこの質問を書いたときでした。
重要な考慮事項は、レイテンシではなくメモリ帯域幅のみを測定していることです。
それは正確にはSCSIドライブについてではありませんが、すべてのプログラマーが知っておくべきレイテンシ番号の表は、速度と異なるレイテンシの違いを理解するのに役立つと思いますストレージオプションを含む数値。
Latency Comparison Numbers (~2012)
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L1 cache reference 0.5 ns
Branch mispredict 5 ns
L2 cache reference 7 ns 14x L1 cache
Mutex lock/unlock 25 ns
Main memory reference 100 ns 20x L2 cache, 200x L1 cache
Compress 1K bytes with Zippy 3,000 ns 3 us
Send 1K bytes over 1 Gbps network 10,000 ns 10 us
Read 4K randomly from SSD* 150,000 ns 150 us ~1GB/sec SSD
Read 1 MB sequentially from memory 250,000 ns 250 us
Round trip within same datacenter 500,000 ns 500 us
Read 1 MB sequentially from SSD* 1,000,000 ns 1,000 us 1 ms ~1GB/sec SSD, 4X memory
Disk seek 10,000,000 ns 10,000 us 10 ms 20x datacenter roundtrip
Read 1 MB sequentially from disk 20,000,000 ns 20,000 us 20 ms 80x memory, 20X SSD
Send packet CA->Netherlands->CA 150,000,000 ns 150,000 us 150 ms
スケールをよりよく理解するのに役立つ素晴らしい視覚的表現を以下に示します。 https://people.eecs.berkeley.edu/~rcs/research/interactive_latency.html
RAMへのアクセスはナノ秒(10e-9秒)のオーダーですが、ディスクまたはネットワーク上のデータへのアクセスはミリ秒(10e-3秒)のオーダーです。
node.JSデザインパターンから