両極端の評価はUXの問題を示していますか？
私たちのアプリの評価は両極端に等しくなっていますが、これはアプリにUXの問題があることを意味しますか？レビューに基づいて、一部のユーザーは私たちのアプリの熱心なファンであり、他のユーザーは嫌いです。これを修正する方法について混乱しています。
レビューのいくつかを調べた後、UXに関連するいくつかの一般的な問題を見つけました。
- 人々は自分のモデルをインポートしたいと思っています。彼らはこれがオプションであることを期待した。
- 指示は不明確です。これはアニメーションプログラムなので、学習曲線は通常より少し高くなります。チュートリアル動画やドキュメントを作成することを検討してください。
- ほとんどのモデルに料金を請求しているので、人々は取り乱しているように感じます。より多くの無料オプションを提供することを検討してください。
- これは無料のアプリであり、アプリ内購入で収益化しようとしていることを忘れないでください。あなたは何人かの人々を怒らせるでしょう。あなたはただいくつかの悪いレビューで生きる必要があるでしょう。
そうです。
ユーザーの大部分が何かを混乱させています。彼らが経験していることは、丁寧に言えば、次善の策です。したがって、ユーザーエクスペリエンスの問題があります。
ただし、UIの問題があるかどうかを実際に尋ねていたのではないかと思います。
より多くの情報がなければ、問題が実際に何であるかを知ることは非常に困難です。しかし、ここにいくつかの有力な候補があります。
1）ユーザーは、自分がやりたいことや期待したことを達成できません。 UIに問題があります。 ユーザビリティテスト あなたの製品。
2）それはユーザーの問題を解決しません。いくつかしてください ユーザー調査 彼らが本当に欲しいものを見つけてください。
3）ユーザーが誤って購入/ダウンロードしています。通信に問題があります。あなたの製品の説明はひどいかもしれません、またはあなたは真実ではない主張をしています。
さらにデータが必要です。手がかりを与えることができる書面のレビューはありますか？ユーザビリティテストをしましたか？ユーザーを調査しましたか？
ユーザーが実際に何を考えているかを見つける最善の方法は、質問することです。不幸な人々に集中して、彼らはファンボーイよりはるかに多くをあなたに言うでしょう。
この種の異常は、客観的な問題ではなく、主観的な感情的な問題を示していると思います。ある時点で、ユーザーはアプリ内で文字通り彼らを困惑させる何かを見ます。 UXの問題がそのような高い感情を引き起こすためには、それは大きくなければなりません。
レビューを読まない私の推測は次のようになります：
アプリは大きなユーザーニーズの1つを満たしていないため、説明では明確にされていないため、ユーザーは助けにならないものをダウンロードしたことを知ったとき、それが示唆されていたとしても、非常に失望しますそうアプリ情報で）。
アプリは、おそらく長いプロセスの終わり、またはコンバージョンのクライマックスで、特定の重要なポイントでユーザーを失敗させます。
このような強い感情的反応を引き起こす可能性のある他の要因も機能する可能性があります。価格が高くなり、戦略が最近変更されたか、ソーシャルチャネルがユーザーベースに強く同意しないメッセージを送信している可能性があります（Martin Shkreliを考えてください）。
まず第一に、一般的な答えを申し訳ありません。
平均的な評価がある場合、その評価にはまったく依存しません。
理由は単純です。ユーザーは自分の意見を最も重要なものにしたいと考えています。申し訳ありませんが、心理学は避けられません。
そして、データセットに非常に小さい（1）または非常に大きい（5）値を追加しない場合、平均を変更する最も効果的な方法は何ですか？ minとmaxの間の評価は影響が少なく、劣ったオプションと見なされ、効果的にブール値を選択します。
また、ユーザーがアプリに問題が発生した場合、ユーザー自身の過失であっても（たとえば、サポートされているデバイスのリストがあっても互換性のないデバイスにインストールするなど）、ユーザーは悪いレート（失礼なコメントが多い）を残す傾向があります。このようなトローリングの主な理由は、ウェブでの匿名性です。
建設的なフィードバックで正直に評価するユーザーは、残念ながら少数派です。問題はApp Storeに固有のものではありません。 Google Play と YouTube はどちらも5つ星の評価を使用しており、同じ問題がありました。 YouTubeは、like/dislike（ブール値）の評価でそれを解決しました。
これは朗報です。サイトに2つの異なるオーディエンスがあり、1つのオーディエンスをターゲットにしている場合があります。
あなたは彼らが誰であるかを見つけようとするかもしれません、あなたを低く評価しているそれらのユーザーに調査を投稿することによってかもしれません。
それらの識別が完了したら、別のpersonaを作成し、この新しいメンバーを使用して設計を検証します。
または最終的に、ランディングページにセグメンテーションアーティファクトを設定し、一連のページを低評価者のニーズにより適したものにします。
この追加のオーディエンスは、興味深いビジネスチャンスかもしれません。
あなたが得ている評価は決定的なものと見なすことはできませんが、さらに調査する必要がある何かを示している可能性があります。
コメントを分析してから、ユーザーとさらにテストを実行してみます。おそらく、ユーザーが言及している特定の機能に関する簡単なNPS調査、またはより詳細なアプローチについては、いくつかの主要機能のカノモデル分析でさえ、ユーザーがアプリなしでアプリを使用することを想定できないものを見つけることができます。