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別のフィールドの値を使用してMongoDBフィールドを更新する

MongoDBでは、他のフィールドの値を使用してフィールドの値を更新することは可能ですか？同等のSQLは次のようになります。

UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName

そしてMongoDBの擬似コードは次のようになります。

db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );
mongodbmongodb-queryaggregation-framework
301
Chris Fulstow

これを行う最良の方法は、更新文書と updateOne 、 updateMany または update コレクションで集約パイプラインを使用できるようにするバージョン4.2以降です。方法。後者は、すべての言語ドライバではないにしても、ほとんどの言語ドライバで推奨されなくなったことに注意してください。

MongoDB 4.2以降

バージョン4.2では $set パイプラインステージ演算子も導入されました。これは $addFields のエイリアスです。ここでは$setをがに対応しているので、ここで使用します。

db.collection.<update method>(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
    ]
)

MongoDB 3.4以降

3.4以降では、$addFieldsおよび $out 集約パイプライン演算子を使用できます。

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": "collection" }
    ]
)

この はコレクションを更新せず、代わりに既存のコレクションを置き換えるか、新しいコレクションを作成することに注意してください。 また、 "型キャスト"を必要とする更新操作の場合は、クライアント側の処理が必要になります。 および操作によっては、find()メソッドの代わりに.aggreate()メソッドを使用する必要があります。

MongoDB 3.2と3.0

これを行うには、 $project ドキュメントを作成し、 $concat 文字列集約演算子を使用して連結文字列を返します。そこから、カーソルを繰り返し、 $set update演算子を使用して、を使用して新しいフィールドをドキュメントに追加します。最大効率のための一括操作。

集計クエリ：

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2以降

これから、 bulkWrite メソッドを使う必要があります。

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.Push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6および3.0

このバージョンからは、現在は非推奨の Bulk APIとその 関連メソッド を使用する必要があります。

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

MongoDB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})
152
styvane

繰り返します。あなたの特定の場合のために：

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);
232
Carlos Barcelona

MongoDB 3.4以降、これを効率的に行う方法があるようです。 styvaneの回答 を参照してください。

以下の時代遅れの答え

あなたは（まだ）アップデートで文書自体を参照することはできません。ドキュメントを繰り返し処理し、関数を使用して各ドキュメントを更新する必要があります。例については this answer を、サーバーサイドのeval()については this one を参照してください。

103
Niels van der Rest

アクティビティが多いデータベースでは、更新が活発に変化するレコードに影響を与えるという問題に遭遇する可能性があります。そのため、snapshot（）を使用することをお勧めします

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
    hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; 
    db.person.save(hombre); 
});

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot/

41
Eric Kigathi

上記の解決策を試しましたが、大量のデータには不適切であることがわかりました。それから私はストリーム機能を発見しました：

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})
9
Chris Gibb

これに関して answer 、これによればスナップショット機能はバージョン3.6で廃止予定です pdate 。したがって、バージョン3.6以降では、このようにして操作を実行することが可能です。

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);
3
Aldo

これは、150_000レコードまで、あるフィールドを別のフィールドにコピーするために思いついたものです。所要時間は約6分ですが、それでも同じ数のRubyオブジェクトをインスタンス化して反復する場合よりも、リソースの使用量が大幅に少なくなります。

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)
2
Chris Bloom

Mongo 4.2を開始すると、 db.collection.update() は集約パイプラインを受け入れることができ、最後に別のフィールドに基づくフィールドの更新/作成が可能になります。

// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.update(
  {},
  [{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }],
  { multi: true }
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }

  • 最初の部分{}はmatchクエリで、どの文書を更新するかをフィルタリングします（この場合はすべての文書）。

  • 2番目の部分[{ $set: { name: { ... } }]は、更新集約パイプラインです（集約パイプラインの使用を表す角括弧に注意してください）。 $set は新しい集約演算子で、$addFieldsの別名です。

  • { multi: true }を忘れないでください。そうしないと、最初に一致した文書だけが更新されます。

0
Xavier Guihot