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複数のフィールドのMongodb集計（カウント）を同時に

次のようなドキュメントがあります。

{
    "_id" : "someuniqueeventid",
    "event" : "event_type_1",
    "date" : ISODate("2014-01-14T00:00:00Z"),
}

「event」でグループ化し、曜日ごとに発生した各イベントタイプの数をカウントします。基本的に、私は次のようなものを手に入れたいです：

{
    "_id": "event_type_1",
    "1": "number of event_type_1 for Monday",
    "2": "number of event_type_1 for Tuesday",
    ...
},
{
    "_id": "event_type_2",
    ...
}

残念ながら、私は立ち往生しています：

db.data.aggregate([ {$project: {date_of_week: {$dayOfWeek: "$date"}, event: "$event"}}, 
                    {$group: {_id: "$event", .... } ])

何か案は？

mongodbmongodb-queryaggregation-framework
17
Unknown

集計フレームワークは、データに基づいてキーを作成しません。shouldでも、「データ」はキーではなく実際のデータなので、パターンに固執する必要があります。

つまり、基本的にこれを行うことができます：

db.data.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "event_type": "$event",
            "day": { "$dayOfWeek": "$date" }
        },
        "count": { "$sum": 1 } 
    }}
])

また、出力の複数のドキュメントではありますが、イベントごとの曜日ごとの発生をカウントしますが、これはイベントごとに1つのドキュメントに簡単に変更できます。

db.data.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": {
            "event_type": "$event",
            "day": { "$dayOfWeek": "$date" }
        },
        "count": { "$sum": 1 } 
    }},
    { "$group": {
        "_id": "$_id.event_type",
        "days": { "$Push": { "day": "$_id.day", "count": "$count" } }
    }}
])

これは配列形式ですが、必要な結果が保持されます。

あなたが本当にあなたの正確なフォームを作ることにこだわっているなら、あなたはこのようなことをしたいでしょう：

db.data.aggregate([
    { "$group": {
        "_id": "$event",
        "1": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 1 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "2": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 2 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "3": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 3 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "4": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 4 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "5": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 5 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "6": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 6 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        },
        "7": {
            "$sum": {
                "$cond": [
                    { "$eq": [{ "$dayOfWeek": "$date" }, 7 ] },
                    1,
                    0
                ]
            }
        }
    }}
)

しかし、それは非常に長い時間がかかるので、IMHOは最初のソリューションまたはおそらく2番目のソリューションを使用します。

17
Neil Lunn

MongoDb 3.4.4以降では、$arrayToObject演算子を使用してカウントを取得します。次の集約パイプラインを実行する必要があります。

db.data.aggregate([
    { 
        "$group": {
            "_id": {
                "event": "$event",
                "day": { "$substr": [ { "$dayOfWeek": "$date" }, 0, -1 ] }
            },
            "count": { "$sum": 1 }
        }
    },
    { 
        "$group": {
            "_id": "$_id.event",
            "counts": {
                "$Push": {
                    "k": "$_id.day",
                    "v": "$count"
                }
            }
        }
    },
    { 
        "$project": {
            "counts": { "$arrayToObject": "$counts" }
        } 
    }    
])
4
chridam