Mongodbアグリゲーションpipilineでミリ秒を日付形式に変換する必要があります-
私の質問は-
db.campaign_wallet.aggregate({"$match" : {"campaignId" : 1, "txnTime" : { "$gte" : 1429554600000, "$lte" : 1430159400000}}}, {"$group" : {"_id" : {"msisdn" : "$msisdn", "txnTime" : "$txnTime"}, "count" : {"$sum": 1}}});
このクエリでは、パイプラインでtxnTime(ミリ秒単位)を日付に変換する方法を教えてください。
txnTime
フィールドを日付オブジェクトに変換する背後にあるロジックを取得しようとしています。日付フィールドまたはミリ秒単位のタイムスタンプ(現在行っていることなど)でグループ化すると、両方と同じ結果が得られるためです。それぞれのフォーマットがユニークです!
txnTime
フィールドを日付オブジェクトに変更するには、 $project
パイプラインを含める必要があります $group
この式のパイプラインステージの前
"txnTime": {
"$add": [ new Date(0), "$txnTime" ]
}
変換/投影されたtxnTimeフィールドで $group
操作を実行できるようにします。
var convertedTxnTime = { "$add": [new Date(0), "$txnTime"] };
/*
If using MongoDB 4.0 and newer, use $toDate
var convertedTxnTime = { "$toDate": "$txnTime" };
or $convert
var convertedTxnTime = { "$convert": { "input": "$txnTime", "to": "date" } };
*/
db.campaign_wallet.aggregate([
{ "$match": {
"campaignId" : 1 ,
"txnTime" : {
"$gte" : 1429554600000 ,
"$lte" : 1430159400000
}
} },
{ "$group" : {
"_id" : {
"txnTime": convertedTxnTime,
"msisdn" : "$msisdn"
},
"msisdnCount" : { "$sum" : 1}
} }
]);
出力:(これからのサンプルドキュメントに基づく質問)
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-25T18:30:00.000Z"),
"msisdn" : "91808770101"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-27T05:11:54.796Z"),
"msisdn" : "9180877010"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-25T18:30:01.111Z"),
"msisdn" : "91808070101"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-25T18:30:00.000Z"),
"msisdn" : "91808070101"
},
"msisdnCount" : 2
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-27T05:11:54.796Z"),
"msisdn" : "9189877000"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime" : ISODate("2015-04-27T05:11:54.796Z"),
"msisdn" : "9189877667"
},
"msisdnCount" : 1
}
],
"ok" : 1
}
-[〜#〜]更新[〜#〜]-
YYYY-MM-DD
の形式で日付でドキュメントをグループ化するには、Date Aggregation Operatorsを使用します。
例:
var convertedTxnTime = { "$add": [new Date(0), "$txnTime"] };
/*
If using MongoDB 4.0 and newer, use $toDate
var convertedTxnTime = { "$toDate": "$txnTime" };
or $convert
var convertedTxnTime = { "$convert": { "input": "$txnTime", "to": "date" } };
*/
db.campaign_wallet.aggregate([
{ "$match": {
"campaignId" : 1 ,
"txnTime" : {
"$gte" : 1429554600000 ,
"$lte" : 1430159400000
}
} },
{ "$group" : {
"_id" : {
"txnTime_year" : { "$year": convertedTxnTime },
"txnTime_month" : { "$month": convertedTxnTime },
"txnTime_day" : { "$dayOfMonth": convertedTxnTime },
"msisdn": "$msisdn"
},
"msisdnCount" : { "$sum" : 1}
} }
]);
出力:
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 25,
"msisdn" : "91808770101"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 25,
"msisdn" : "91808070101"
},
"msisdnCount" : 3
},
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 27,
"msisdn" : "9180877010"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 27,
"msisdn" : "9189877000"
},
"msisdnCount" : 1
},
{
"_id" : {
"txnTime_year" : 2015,
"txnTime_month" : 4,
"txnTime_day" : 27,
"msisdn" : "9189877667"
},
"msisdnCount" : 1
}
],
"ok" : 1
}