一連のドキュメントをグループ化し、それらの値に基づいてカウントしようとしています。例えば
{ "_id" : 1, "item" : "abc1", "value" : "1" }
{ "_id" : 2, "item" : "abc1", "value" : "1" }
{ "_id" : 3, "item" : "abc1", "value" : "11" }
{ "_id" : 4, "item" : "abc1", "value" : "12" }
{ "_id" : 5, "item" : "xyz1", "value" : "2" }
ここでは、「アイテム」でグループ化して、「値」が10倍より大きく、何倍小さいかを返します。そう:
{ "item": "abc1", "countSmaller": 2, "countBigger": 1}
{ "item": "xyz1", "countSmaller": 1, "countBigger": 0}
単純なカウントは$ aggregateで簡単に達成できますが、上記の結果をどのように達成できますか?
必要なのは $cond
集約フレームワークの演算子。あなたが望むものを手に入れる一つの方法は:
db.foo.aggregate([
{
$project: {
item: 1,
lessThan10: { // Set to 1 if value < 10
$cond: [ { $lt: ["$value", 10 ] }, 1, 0]
},
moreThan10: { // Set to 1 if value > 10
$cond: [ { $gt: [ "$value", 10 ] }, 1, 0]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$item",
countSmaller: { $sum: "$lessThan10" },
countBigger: { $sum: "$moreThan10" }
}
}
])
注:私はvalue
を文字列ではなく数値と想定しています。
出力:
{
"result" : [
{
"_id" : "xyz1",
"countSmaller" : 1,
"countBigger" : 0
},
{
"_id" : "abc1",
"countSmaller" : 2,
"countBigger" : 2
}
],
"ok" : 1
}
$cond
演算子を使用する必要があります。ここで、0
は10
より小さい値であり、1
値は10
より大きい値です。これは、期待した出力を正確に提供するものではありません。おそらく誰かがより良い答えを投稿するでしょう。
db.collection.aggregate(
[
{
"$project":
{
"item": 1,
"value":
{
"$cond": [ { "$gt": [ "$value", 10 ] }, 1, 0 ]
}
}
},
{
"$group":
{
"_id": { "item": "$item", "value": "$value" },
"count": { "$sum": 1 }
}
},
{
"$group":
{
"_id": "$_id.item",
"stat": { "$Push": { "value": "$_id.value", "count": "$count" }}
}
}
]
)
出力:
{
"_id" : "abc1",
"stat" : [
{
"value" : 1,
"count" : 2
},
{
"value" : 0,
"count" : 2
}
]
}
{ "_id" : "xyz1", "stat" : [ { "value" : 0, "count" : 1 } ] }
convert 値をinteger
またはfloat
に変更する必要があります
誰かがJavaコードを探している場合(私の必要に応じてフィールドを更新します):
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.project("environment").and("success").applyCondition(ConditionalOperators.when(Criteria.where("deploymentStatus").is("SUCCESS"))
.then(1)
.otherwise(0)).and("failed").applyCondition(ConditionalOperators.when(Criteria.where("deploymentStatus").is("FAILURE"))
.then(1)
.otherwise(0)),
Aggregation.group("environment").sum("success").as("success").sum("failed").as("failed"));