MongoDBにツリー構造のあるドキュメントのリストがあります。ここで、 親参照のあるモデルツリー構造 パターンが使用されています。 'name'プロパティを指定すると、祖先リスト(ルートまで)を返す単一の集約クエリが必要です。
構造:
{
'_id': '1',
'name': 'A',
'parent': '',
},
{
'_id': '2',
'name': 'B',
'parent': 'A',
},
{
'_id': '3',
'name': 'C',
'parent': 'B',
},
{
'_id': '4',
'name': 'D',
'parent': 'C',
}
集計結果:(指定された名前= 'D')
{
'_id': '4',
'name': 'D',
'ancestors': [{name:'C'}, {name:'B'}, {name:'A'}]
}
Note:
現在、ドキュメントの構造を変更できません。それは多くの問題を引き起こします。 祖先の配列を含むモデルツリー構造 の使用を提案する多くのソリューションを見ました。でも今は使えません。単一の集計クエリを使用して上記のパターンでそれを達成する方法はありますか?ありがとうございました
MongoDB 3.4以降では、これを集約フレームワークで実行できます。
パイプラインの最初で最も重要なステージは _$graphLookup
_ ステージです。 _$graphLookup
_を使用すると、「親」フィールドと「名前」フィールドを再帰的に照合できます。その結果、各「名前」の祖先が取得されます。
パイプラインの次のステージは _$match
_ ステージで、対象の「名前」を選択するだけです。
最後のステージは _$addFields
_ または _$project
_ ステージで、- _$map
_ 配列演算子。
もちろん _$reverseArray
_ 演算子を使用すると、期待どおりの結果を得るために 配列を反転 できます。
_db.collection.aggregate(
[
{ "$graphLookup": {
"from": "collection",
"startWith": "$parent",
"connectFromField": "parent",
"connectToField": "name",
"as": "ancestors"
}},
{ "$match": { "name": "D" } },
{ "$addFields": {
"ancestors": {
"$reverseArray": {
"$map": {
"input": "$ancestors",
"as": "t",
"in": { "name": "$$t.name" }
}
}
}
}}
]
)
_
クライアント側のJavaScriptを使用できる場合は、mongoシェルで再帰を使用してこれを実現できます。
var pushAncesstors = function (name, doc) {
if(doc.parent) {
db.collection.update({name : name}, {$addToSet : {"ancesstors" : {name : doc.parent}}});
pushAncesstors(name, db.collection.findOne({name : doc.parent}))
}
}
db.collection.find().forEach(function (doc){
pushAncesstors(doc.name, doc);
})
これにより、すべての製品を完全に階層化できます。出力例:
{ "_id" : "1", "name" : "A", "parent" : "" }
{ "_id" : "2", "name" : "B", "parent" : "A", "ancesstors" : [ { "name" : "A" } ] }
{ "_id" : "3", "name" : "C", "parent" : "B", "ancesstors" : [ { "name" : "B" }, { "name" : "A" } ] }
{ "_id" : "4", "name" : "D", "parent" : "C", "ancesstors" : [ { "name" : "C" }, { "name" : "B" }, { "name" : "A" } ] }
正しいコレクションを更新しないことが要件である場合は、別のコレクションにデータを挿入し、そこで更新します。 pushAncesstors
関数は次のように変わります。
var pushAncesstors = function (name, doc) {
if(doc.parent) {
db.outputColl.save(doc)
db.outputColl.update({name : name}, {$addToSet : {"ancesstors" : {name : doc.parent}}});
pushAncesstors(name, db.collection.findOne({name : doc.parent}))
}
}