MongoDB集約フレームワークの使用中に配列フィールドをマージすることは可能ですか?これが私が解決しようとしている要約問題です:
集計用のサンプル入力ドキュメント:
{
"Category" : 1,
"Messages" : ["Msg1", "Msg2"],
"Value" : 1
},
{
"Category" : 1,
"Messages" : [],
"Value" : 10
},
{
"Category" : 1,
"Messages" : ["Msg1", "Msg3"],
"Value" : 100
},
{
"Category" : 2,
"Messages" : ["Msg4"],
"Value" : 1000
},
{
"Category" : 2,
"Messages" : ["Msg5"],
"Value" : 10000
},
{
"Category" : 3,
"Messages" : [],
"Value" : 100000
}
「値」を合計し、「メッセージ」をマージしながら、「カテゴリ」でグループ化します。私はこの集約パイプラインを試しました:
{group : {
_id : "$Category",
Value : { $sum : "$Value"},
Messages : {$Push : "$Messages"}
}
},
{$unwind : "$Messages"},
{$unwind : "$Messages"},
{$group : {
_id : "$_id",
Value : {$first : "$Value"},
Messages : {$addToSet : "$Messages"}
}
}
結果は次のとおりです。
"result" : [{
"_id" : 1,
"Value" : 111,
"Messages" : ["Msg3", "Msg2", "Msg1"]
},
{
"_id" : 2,
"Value" : 11000,
"Messages" : ["Msg5", "Msg4"]
}
]
ただし、「カテゴリ」が3のドキュメントには「メッセージ」がなく、2回目の巻き戻しによってドロップされるため、これはカテゴリ3を完全に見逃します。結果には以下も含まれるようにしたいと思います。
{
"_id" : 3,
"Value" : 100000,
"Messages" : []
}
集約フレームワークによってこれを達成するためのきちんとした方法はありますか?
メッセージが配列であることが保証されている場合に使用できるトリックは次のとおりです。
> db.messages.find()
{ "Category" : 1, "Messages" : [ "Msg1", "Msg2" ], "Value" : 1 }
{ "Category" : 1, "Messages" : [ ], "Value" : 10 }
{ "Category" : 1, "Messages" : [ "Msg1", "Msg3" ], "Value" : 100 }
{ "Category" : 2, "Messages" : [ "Msg4" ], "Value" : 1000 }
{ "Category" : 2, "Messages" : [ "Msg5" ], "Value" : 10000 }
{ "Category" : 3, "Messages" : [ ], "Value" : 100000 }
> var group1 = {
"$group": {
"_id": "$Category",
"Value": {
"$sum": "$Value"
},
"Messages": {
"$Push": "$Messages"
}
}
};
> var project1 = {
"$project": {
"Value": 1,
"Messages": {
"$cond": [
{
"$eq": [
"$Messages",
[ [ ] ]
]
},
[ [ null ] ],
"$Messages"
]
}
}
};
> db.messages.aggregate( group1, project1 )
{ "_id" : 3, "Value" : 100000, "Messages" : [ [ null ] ] }
{ "_id" : 2, "Value" : 11000, "Messages" : [ [ "Msg4" ], [ "Msg5" ] ] }
{ "_id" : 1, "Value" : 111, "Messages" : [ [ "Msg1", "Msg2" ], [ ], [ "Msg1", "Msg3" ] ] }
ここで、2回巻き戻し、再グループ化して単一のメッセージ配列を取得します。
> var unwind = {"$unwind":"$Messages"};
> var group2 = {
$group: {
"_id": "$_id",
"Value": {
"$first": "$Value"
},
"Messages": {
"$addToSet": "$Messages"
}
}
};
> var project2 = {
"$project": {
"Category": "$_id",
"_id": 0,
"Value": 1,
"Messages": {
"$cond": [
{
"$eq": [
"$Messages",
[ null ]
]
},
[ ],
"$Messages"
]
}
}
};
> db.messages.aggregate(group1, project1, unwind, unwind, group2 ,project2 )
{ "Value" : 111, "Messages" : [ "Msg3", "Msg2", "Msg1" ], "Category" : 1 }
{ "Value" : 11000, "Messages" : [ "Msg5", "Msg4" ], "Category" : 2 }
{ "Value" : 100000, "Messages" : [ ], "Category" : 3 }
コメントの1つですでに述べたように、元の質問に対する最も簡単な答えは、preserveNullAndEmptyArraysを$ unwindステージに追加することです。