最近、Pythonを使用したNagiosの新しい実装である Shinken を発見しました。進研は、Nagiosを5つの異なるタイプのデーモンに「分割」し、それぞれが別々のタスクを実行します。私はまだ試していませんが、アーキテクチャ全体のアイデアは私にとってはすばらしいように見えます(Unixのように機能します:1つのプロセス、1つのタスク)。
だから、誰かが進研を試したことがありますか?あなたの意見は何ですか?
だから私は数日間、信研と遊んでいます。リソース使用率が非常に低いことで宣伝されているとおりに機能するようです。これは常にプラスです。ただし、このソフトウェアは製造準備が整っていないことは明らかであり、非常に荒削りです。コアNagiosエンジンに取って代わるのは、それと対話するために外部Webインターフェースがまだ必要であるためです(その中には多くの選択肢があります)。ドキュメントは本当に更新してスペルチェックする必要があります:D
これは非常に有望なプロジェクトですが、今後も注視していきます。
進研は現在、小規模および大規模なエンタープライズ環境で使用されています。
2012年3月にバージョン1.xがリリースされ、すべての機能が宣伝どおりに機能し、安定していると見なされています。
メインのドキュメントにはNagiosへの多くの参照がありますが、ほとんどの設定-is-はNagiosと同じです。 Shinken固有のドキュメントが改善され、かなり再編成されました。 (いくつかのスペルチェックとスタイルパスが行われましたが、これはwikiなので、スペルチェックは大歓迎です。;-))
Shinkenは開発速度の速い純粋なオープンソースであり、開発者は業界のプロであるため、要件に適合しているかどうかを確認するプロジェクトです。
乾杯
私はまだそれを使っていませんが、そのアイデアは魅力的です。プロジェクトは急速に発展しているので、私はプロジェクトオーナーと協力してドキュメントを更新します。
5月以来、誰かがそれを使用しましたか?インストールのみを実行しました。まだ監視を設定していません。