書き込みの多いアプリケーションによるデータベースのスケーラビリティ
書き込みの多いアプリケーションがあります。アプリケーションは調査と比較して最適です。顧客はカスタムの質問を作成し、これをデータベースに保存します。ほとんどのリクエストは、これらのフォームを送信するユーザーからのものです。その後、お客様はこれらの提出物について複雑なレポートやグラフを作成します。
アプリケーションサーバー（PHP）とWebサーバー（Nginx）のスケーリングが非常に簡単であることを確認します。問題は、データベースサーバーを複数のサーバーにスケーリングすることです。
多くのアプリケーションは読み取りが多いため、通常、すべての書き込みが単一のマスターに送信されるマスタースレーブレプリケーション設定がありますが、読み取りはスレーブに分散されます。ほとんどの場合書き込みを行っているため、これは機能しません。
マスターマスターのセットアップについての言及を見たことがありますが、これは通常、自動インクリメントされた主キーで問題にぶつかります。解決策は通常、一方のサーバーに奇数を実行させ、もう一方のサーバーに偶数を実行させることです。避けたい。
いくつかの同様の質問で、タングステンレプリケーターについての言及と、それがどのようにレプリケーションでより多くの柔軟性を提供するかについて言及しました。これは私にまったく役立ちますか？これにより、MySQLの組み込みレプリケーションでは提供できないどのようなメリットがありますか？
MySQL Clusterもありますが、これは通常、非常に大規模なデータベースと複雑なクエリ（結合）で問題にぶつかります。複雑なレポートを実行できる必要があるため、これはおそらく機能しません。
冗長性、自動フェイルオーバー、リクエストの分散、データの整合性を求めています。
Webに適したより良いソリューションを提供する他のRDMSはありますか？
大統一データベースレイアウトのようなものはありません。カスタム質問がある場合は、実際には、カスタムテーブルが必要です。そうしないと、thedailywtf.comからのVARCHAR（128）-with-no-primary-keys怪物の200列の単一テーブルへのクイックパスにいます。これは非効率的でサポートできず、将来的にあなたを傷つけるでしょう。 。
Toppledwagonが推奨するシャーディングは考慮すべきことかもしれませんが、最初に、データベースが合理的に設計されていることを再確認してください。それが正規化されていない場合は、非常に良いものを持ってください。できれば、テスト、理由、そうでない理由に裏打ちされています。何百ものテーブルがある場合、それはおそらく間違っています。テーブルが1つしかない場合は、間違いなく間違っています。問題を独立したセットに分割する方法を見てください。あなたは前もってより多くの努力を費やすでしょう、しかしシステムはそれのためにより良いでしょう。
たとえば、1行あたり2kのデータ（調査では多くの文字のように見えます）を含む100万行は、2GBのメモリです。問題にもう少しハードウェアを投入できれば、データセットをRAMに保持できるかもしれません。
次の質問につながるのはどれですか：絶対数でのあなたの負荷は何ですか？ 1秒あたりのI/Oに変換され、1秒あたりの読み取りと書き込みに分割された、1秒あたりの顧客の要求、何ギガバイトのデータ、どのような成長率ですか？負荷はリクエスト数に応じてどのようにスケーリングしますか？直線的に？指数関数的に？データを公開する必要はありません。データを書き留めて考えてください。今日は何ですか、1、2年後にはどうなると思いますか。
Wikipedia 15k rpm SASドライブは175-210IOpsを提供します。現在および予測される負荷を満たすためにRAID10にはいくつ必要ですか？データセット？データセットに合わせるために必要なドライブの数（おそらくIO要件を満たすよりもはるかに少ない）SSDのペア（またはダース）を購入することは正当ですか？ローカルストレージは問題ありませんか？または、2つの8Gbファイバーリンクをハイエンドストレージサブシステムに飽和させますか？
現在1kIOpsが必要であるが、RAID5に3つの10krpm HDDがある場合、ハードウェアが要件を満たすことができる方法はありません。 OTOHアプリに1秒あたりのユーザー要求があり、32コアの256GBのRAM獣、エンタープライズクラスのストレージに支えられている）があれば、問題はハードウェア内にない可能性があります機能。
マスター-マスターのセットアップですが、これは通常、自動インクリメントされた主キーで問題にぶつかります
いいえ-衝突を避けるために auto-increment-increment と auto-increment-offset を設定するだけです
解決策は通常、一方のサーバーに奇数を実行させ、もう一方のサーバーに偶数を実行させることです。避けたい。
どうして？代理キーは、その性質上、インデックスを作成するデータとは無関係です。そのような値に意味を割り当てることは非常に危険です。
提供したTungstenリンクをざっと見てみると、その機能についてはあまりわかりません。たとえば、「複数のマスターレプリケーションを実行できます。これは、MySQLネイティブレプリケーションで実行できるよりも多くなります」）。同じ段落で、競合を処理できないと書かれています。この商品の有用性に自信がありません。
マスター-マスターレプリケーション（レプリケーションを制限するためのフェデレーションの有無にかかわらず）が要件を満たさないと仮定すると（ただし、自動インクリメントフィールドタイプについての考え方を再検討する必要があります）、mysqlproxyまたはを使用してネイティブクラスター間でデータをシャーディングできます。 nosqlデータベースを使用します。
これは sharding の良いケースのように聞こえます。ある調査のデータが別の調査のデータにすぐにアクセスする必要がない場合は、データのシャーディングが簡単になります。基本的に、SurveyDBを指すユーザーIDキーを持つデータベースをセットアップします。その後、複数の調査DBを設定できます。うまくいけば、複製されたタプルにもそれらを設定することを選択するでしょう。アプリケーションは少し手直しする必要があります。
レポートを実行し、ソフトウェアで結合を実行します。それもオプションである場合は、シャーディングが最適です。