最近、メモリ内データベースの概念について聞きました。
どのタイプのデータベースでも、最終的にはデータをコンピューターに格納し、そこからプログラムがデータを取得します。メモリ内のデータベース操作は、他のデータベース操作と比べてどのくらい高速です。
メモリー内データベースは、データベースからすべてのデータをメモリー(RAM)にロードしますか?.
前もって感謝します....
インメモリデータベース(IMDB、メインメモリデータベースシステムまたはMMDBまたはメモリ常駐データベース)は、主にコンピューターのデータストレージをメインメモリに依存するデータベース管理システムです。これは、ディスクストレージメカニズムを使用するデータベース管理システムとは対照的です。メインメモリデータベースは、内部最適化アルゴリズムがよりシンプルで、実行するCPU命令が少ないため、ディスク最適化データベースよりも高速です。メモリ内のデータにアクセスすると、データをクエリするときのシーク時間がなくなり、ディスクよりも高速で予測可能なパフォーマンスが得られます。
通信ネットワーク機器やモバイル広告ネットワークを実行するアプリケーションなど、応答時間が重要なアプリケーションでは、多くの場合、メインメモリデータベースを使用します。
クエリに応答して、はい、コンピューターのRAMにデータを読み込みます。
ディスク上のデータベース
ディスクに保存されているすべてのデータ、ディスクI/Oは、必要に応じてデータをメインメモリに移動するために必要です。
データは常にディスクに保持されます。
テーブルとインデックスをディスクに効率的に格納するように設計されたBツリーのような従来のデータ構造。
事実上無制限のデータベースサイズ。
非常に幅広いワークロードセット(OLTP、データウェアハウジング、混合ワークロードなど)をサポートします。
インメモリデータベース
メインメモリに保存されたすべてのデータ。データのクエリや更新のためにディスクI/Oを実行する必要はありません。
インメモリデータベース製品に応じて、データは永続的または揮発性です。
特殊なデータ構造とインデックス構造は、データが常にメインメモリにあると想定しています。
特殊なワークロード向けに最適化。つまり、通信業界固有のHLR/HSSワークロード。
メインメモリの量によって制限されるデータベースサイズ。
MySQLオファリング
MySQLにはいくつかの「エンジン」があります。すべてのエンジンで、アクションはRAMで実行されます。エンジンは、データがディスク上で「持続する」ことを確認する上でどれほど優れているかが大きく異なります。
ENGINE = MEMORY-これはnot永続的です。データはRAMにのみ存在します。事前設定された最大サイズに制限されています。停電時には、(MEMORYテーブル内の)すべてのデータが失われます。
ENGINE = MyISAM-これは古いエンジンです。データはディスクに保持されますが、停電の場合は、インデックスが破損して「修復」が必要になることがあります。
ENGINE = InnoDB-これは推奨されるエンジンです。ディスクに持続するだけでなく、停電が発生しても一貫性を保証します。
インメモリdbは通常、データベース全体をメモリ内に持っています。 (MySQL DBエンジンMEMORYのように)これはパフォーマンスの大幅な向上ですが、RAMは高価で永続的でないことが多いため、再起動時にデータが失われます。最後の問題を減らす方法がいくつかあります。たとえば、時間指定スナップショット、またはディスクデータベースでのレプリケーションなど、メモリ内のデータベースの一部のみを使用するハイブリッドタイプもあります。
Tarantoolのようなインメモリデータベースもあり、利用可能なRAMよりも大きなデータセットを処理できます。 Tarantoolは、発生する主要なボトルネックである高速ランダム書き込み用に最適化されているため、これらのセットを処理できます。