MySQL 5.0.15でデータベースを作成しました。クエリがあり、このMySQLバージョンでこのクエリを実行すると、0.9秒の実行時間が得られます。このデータベースを同じハードウェアを備えた別のMySQLサーバーにインポートして同じクエリを実行すると、120秒を超え、MySQLがハングすることがあります。
5.0と5.1または5.5の違いは何ですか? 5.1および5.5バージョンをテストしました。
新しいバージョン(mysql構造の変更など)でクエリに時間がかかる可能性はありますか?
申し訳ありませんが、このクエリをここに配置することはできませんが、クエリは次のようになります。
SELECT fl_passenger_ticket. *,
fl_aganc.name AS agancname,
fl_pnr.remark AS remark,
fl_pnr.reservetime AS reservetime,
fl_pnr.cancelpnr,
fl_flight_date.fromcity AS fromcity,
fl_flight_date.tocity AS tocity,
fl_flight_date.flightdate AS flightdate,
fl_flightdate_capacity.adultper AS adultper,
fl_flightdate_capacity.childper AS childper,
fl_flightdate_capacity.infantper AS infantper,
fl_flightdate_capacity.cancel AS cancelsegment,
fl_flightdate_capacity.tax1adultpric,
fl_flightdate_capacity.tax1childpric,
fl_flightdate_capacity.tax1infantpric,
fl_flightdate_capacity.tax2adultpric,
fl_flightdate_capacity.tax2childpric,
fl_flightdate_capacity.tax2infantpric,
( fl_flightdate_capacity.tax3adultpric +
fl_flightdate_capacity.tax4adultpric +
fl_flightdate_capacity.tax5adultpric ) AS taxxtadultpric,
( fl_flightdate_capacity.tax3childpric +
fl_flightdate_capacity.tax4childpric +
fl_flightdate_capacity.tax5childpric ) AS taxxtchildpric,
( fl_flightdate_capacity.tax3infantpric +
fl_flightdate_capacity.tax4infantpric
+
fl_flightdate_capacity.tax5infantpric ) AS taxxtinfantpric
FROM fl_passenger_ticket
INNER JOIN fl_pnr
ON ( fl_passenger_ticket.pnrid = fl_pnr.pnrid )
INNER JOIN fl_aganc
ON ( fl_pnr.agancid = fl_aganc.agancid )
LEFT JOIN fl_flightdate_capacity
ON ( fl_pnr.pnrid = fl_flightdate_capacity.pnrid )
LEFT JOIN fl_flight_date
ON ( fl_flightdate_capacity.flightdateid = fl_flight_date.flightdateid
)
WHERE fl_passenger_ticket.ticketnumber <> ''
AND fl_passenger_ticket.pnrid <> 0
AND fl_pnr.agancid = 60
AND fl_flightdate_capacity.aganccharterid = 0
AND fl_flightdate_capacity.cancel IN ( 0, 1 )
AND fl_pnr.reservetime >= '2011/09/01 00:00:00'
AND fl_pnr.reservetime <= '2011/09/19 23:59:00'
ORDER BY fl_passenger_ticket.rowid,
fl_pnr.reservetime
4つの結合があります。
テーブルはinnodbです。
100000件のレコードがあります
結果は100行と50列です。
EXPLAIN結果は
'innodb%'結果のような変数を表示する
MySQLの新しいバージョンを使用すると、実際にはinnodbのパフォーマンスが向上します(特に5.5)。 InnoDBを実行する場合は、このバージョンに更新することを強くお勧めします。
なぜそれほど時間がかかるのかを突き止めるために使用できる1つの方法は、 MySQLプロファイル を使用することです。
mysql> SET PROFILING=1;
mysql> SHOW TABLES;
mysql> SELECT * FROM foo;
mysql> SET PROFILING=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SHOW PROFILES;
+----------+------------+-------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+-------------------+
| 1 | 0.09270400 | SHOW TABLES |
| 2 | 0.00026400 | SELECT * FROM foo |
+----------+------------+-------------------+
2 rows in set (0.05 sec)
mysql> SHOW PROFILE FOR QUERY 2;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000053 |
| checking permissions | 0.000009 |
| Opening tables | 0.000032 |
| System lock | 0.000010 |
| init | 0.000028 |
| optimizing | 0.000003 |
| statistics | 0.000012 |
| preparing | 0.000008 |
| executing | 0.000003 |
| Sending data | 0.000068 |
| end | 0.000004 |
| query end | 0.000007 |
| closing tables | 0.000008 |
| freeing items | 0.000013 |
| logging slow query | 0.000003 |
| cleaning up | 0.000003 |
+----------------------+----------+
16 rows in set (0.04 sec)
これにより、どこにぶら下がっているのかがわかります。 Explain出力から、フルテーブルスキャンを実行する代わりに、2番目と3番目のテーブルのインデックスを取得する必要があります。しかし、DDLや実際の結合列がないと、インデックス作成戦略を調査するよりも優れた提案はできません。
適切な構成なしでそのままの状態でMySQL 5.5を使用することは Lamborghiniを取得し、1ガロンの通常のガソリン(87 Octane)で最高のパフォーマンスを期待するようなものです]
あなたは ランボルギーニのハイオクタンガソリンでより良いパフォーマンス を期待する必要があります。
他のデータベース製品と同様に、実際に構成するだけでパフォーマンスが向上します。 スパイダーマンが言ったように(8:36-8:40):「優れたパワーがあれば、必ず大きな責任も負わなければならない」 。
MySQL 5.5のパフォーマンスを向上させるには、特定のものを正直に構成する必要があります。
オプション1: InnoDBに個別のテーブルスペースファイルを使用し、データとインデックスページをibdata1 から分離します
オプション2: より多くのCPUを使用するオプションを設定
オプション3: 読み取りと書き込み専用のスレッド数を増やす
オプション4: InnoDBオプションを適切に調整
オプション5: すべてのデータを保持するのに十分な大きさか、インストールされているRAMの75%のいずれか小さい方のサイズになるようにInnoDBバッファープールのサイズを変更します 。
オプション6: InnoDBフラッシュにO_DIRECTを使用する
オプション7:LAMP、WAMP、XAMPP、Munin、およびこれらのようなソフトウェアとは別に、専用のDBサーバーを使用します。