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一部の新しいMySQLバージョンでクエリが長時間実行される

MySQL 5.0.15でデータベースを作成しました。クエリがあり、このMySQLバージョンでこのクエリを実行すると、0.9秒の実行時間が得られます。このデータベースを同じハードウェアを備えた別のMySQLサーバーにインポートして同じクエリを実行すると、120秒を超え、MySQLがハングすることがあります。

5.0と5.1または5.5の違いは何ですか? 5.1および5.5バージョンをテストしました。

新しいバージョン(mysql構造の変更など)でクエリに時間がかかる可能性はありますか?

申し訳ありませんが、このクエリをここに配置することはできませんが、クエリは次のようになります。

SELECT fl_passenger_ticket. *, 
       fl_aganc.name                             AS agancname, 
       fl_pnr.remark                             AS remark, 
       fl_pnr.reservetime                        AS reservetime, 
       fl_pnr.cancelpnr, 
       fl_flight_date.fromcity                   AS fromcity, 
       fl_flight_date.tocity                     AS tocity, 
       fl_flight_date.flightdate                 AS flightdate, 
       fl_flightdate_capacity.adultper           AS adultper, 
       fl_flightdate_capacity.childper           AS childper, 
       fl_flightdate_capacity.infantper          AS infantper, 
       fl_flightdate_capacity.cancel             AS cancelsegment, 
       fl_flightdate_capacity.tax1adultpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax1childpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax1infantpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax2adultpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax2childpric, 
       fl_flightdate_capacity.tax2infantpric, 
       ( fl_flightdate_capacity.tax3adultpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax4adultpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax5adultpric )  AS taxxtadultpric, 
       ( fl_flightdate_capacity.tax3childpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax4childpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax5childpric )  AS taxxtchildpric, 
       ( fl_flightdate_capacity.tax3infantpric + 
         fl_flightdate_capacity.tax4infantpric 
         + 
         fl_flightdate_capacity.tax5infantpric ) AS taxxtinfantpric 
FROM   fl_passenger_ticket 
       INNER JOIN fl_pnr 
         ON ( fl_passenger_ticket.pnrid = fl_pnr.pnrid ) 
       INNER JOIN fl_aganc 
         ON ( fl_pnr.agancid = fl_aganc.agancid ) 
       LEFT JOIN fl_flightdate_capacity 
         ON ( fl_pnr.pnrid = fl_flightdate_capacity.pnrid ) 
       LEFT JOIN fl_flight_date 
         ON ( fl_flightdate_capacity.flightdateid = fl_flight_date.flightdateid 
            ) 
WHERE  fl_passenger_ticket.ticketnumber <> '' 
       AND fl_passenger_ticket.pnrid <> 0 
       AND fl_pnr.agancid = 60 
       AND fl_flightdate_capacity.aganccharterid = 0 
       AND fl_flightdate_capacity.cancel IN ( 0, 1 ) 
       AND fl_pnr.reservetime >= '2011/09/01 00:00:00' 
       AND fl_pnr.reservetime <= '2011/09/19 23:59:00' 
ORDER  BY fl_passenger_ticket.rowid, 
          fl_pnr.reservetime 
  • 4つの結合があります。

  • テーブルはinnodbです。

  • 100000件のレコードがあります

結果は100行と50列です。

EXPLAIN結果は enter image description here

'innodb%'結果のような変数を表示する

enter image description here

6
user677900

MySQLの新しいバージョンを使用すると、実際にはinnodbのパフォーマンスが向上します(特に5.5)。 InnoDBを実行する場合は、このバージョンに更新することを強くお勧めします。

なぜそれほど時間がかかるのかを突き止めるために使用できる1つの方法は、 MySQLプロファイル を使用することです。

mysql> SET PROFILING=1;
mysql> SHOW TABLES;
mysql> SELECT * FROM foo;
mysql> SET PROFILING=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SHOW PROFILES;
+----------+------------+-------------------+
| Query_ID | Duration   | Query             |
+----------+------------+-------------------+
|        1 | 0.09270400 | SHOW TABLES       |
|        2 | 0.00026400 | SELECT * FROM foo |
+----------+------------+-------------------+
2 rows in set (0.05 sec)

mysql> SHOW PROFILE FOR QUERY 2;
+----------------------+----------+
| Status               | Duration |
+----------------------+----------+
| starting             | 0.000053 |
| checking permissions | 0.000009 |
| Opening tables       | 0.000032 |
| System lock          | 0.000010 |
| init                 | 0.000028 |
| optimizing           | 0.000003 |
| statistics           | 0.000012 |
| preparing            | 0.000008 |
| executing            | 0.000003 |
| Sending data         | 0.000068 |
| end                  | 0.000004 |
| query end            | 0.000007 |
| closing tables       | 0.000008 |
| freeing items        | 0.000013 |
| logging slow query   | 0.000003 |
| cleaning up          | 0.000003 |
+----------------------+----------+
16 rows in set (0.04 sec)

これにより、どこにぶら下がっているのかがわかります。 Explain出力から、フルテーブルスキャンを実行する代わりに、2番目と3番目のテーブルのインデックスを取得する必要があります。しかし、DDLや実際の結合列がないと、インデックス作成戦略を調査するよりも優れた提案はできません。

9
Derek Downey

適切な構成なしでそのままの状態でMySQL 5.5を使用することは Lamborghiniを取得し、1ガロンの通常のガソリン(87 Octane)で最高のパフォーマンスを期待するようなものです]

あなたは ランボルギーニのハイオクタンガソリンでより良いパフォーマンス を期待する必要があります。

他のデータベース製品と同様に、実際に構成するだけでパフォーマンスが向上します。 スパイダーマンが言ったように(8:36-8:40):「優れたパワーがあれば、必ず大きな責任も負わなければならない」

MySQL 5.5のパフォーマンスを向上させるには、特定のものを正直に構成する必要があります。

8
RolandoMySQLDBA