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複合キーの最初の部分がDATETIMEの主キーインデックスは使用されません

PRIMARY KEYの最初の部分としてDATETIME（または日付）のインデックス付けに問題があります。

MySQL 5.5を使用しています

これが私の2つのテーブルです。

-- This is my standard table with dateDim as a dateTime

CREATE TABLE `stats` (
 `dateDim` datetime NOT NULL,
 `accountDim` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
 `execCodeDim` smallint(5) unsigned NOT NULL,
 `operationTypeDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
 `junkDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
 `ipCountryDim` smallint(5) unsigned NOT NULL,
 `count` int(10) unsigned NOT NULL,
 `amount` bigint(20) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`dateDim`,`accountDim`,`execCodeDim`,`operationTypeDim`,`junkDim`,`ipCountryDim`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8


-- Here is a copy with datDim as an integer

CREATE TABLE `stats_todays` (
`dateDim` int(11) unsigned NOT NULL,
 `accountDim` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
 `execCodeDim` smallint(5) unsigned NOT NULL,
 `operationTypeDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
 `junkDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL,
 `ipCountryDim` smallint(5) unsigned NOT NULL,
 `count` int(10) unsigned NOT NULL,
 `amount` bigint(20) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`dateDim`,`accountDim`,`execCodeDim`,`operationTypeDim`,`junkDim`,`ipCountryDim`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

両方のテーブルにまったく同じデータを入力します（10000 000近く）

だが：

  • statsテーブルはdateDimにDATETIMEを使用します
  • stats_todaysは、UNT INTEGERとTO_DAYS（）をdateDimに使用します

私の質問は、インデックスの最初の部分が日時の場合、なぜMySQLは主キーを使用しないのですか？同じデータですが、INTEGERとTO_DAYS（dateDim）を使用して統合されているため、同じリクエストが揺れるため、これは非常に奇妙です。

統計テーブル（および日時）の例：

SELECT * 
FROM `stats`  
WHERE 
   dateDim = '2014-04-03 00:00:00' 
   AND accountDim = 4
   AND execCodeDim = 9
   AND operationTypeDim = 1
   AND junkDim = 5
   AND ipCountryDim = 3

=> 1 result (4.5sec)

Explain:

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows           Extra
1   SIMPLE          stats   ALL           NULL     NULL       NULL      NULL    8832329     Using where

他のテーブルstats_todaysに対する同じリクエスト（INTEGERおよびTO_DAYS（）を使用）

EXPLAIN SELECT * 
FROM `stats_todays`  
WHERE 
   dateDim = TO_DAYS('2014-04-03 00:00:00')
   AND accountDim = 4
   AND execCodeDim = 9
   AND operationTypeDim = 1
   AND junkDim = 5
   AND ipCountryDim = 3

=> Result 1 row (0.0003 sec) 

Explain:

id  select_type     table          type     possible_keys   key     key_len     ref                               rows  Extra
1   SIMPLE         stats_todays     const   PRIMARY     PRIMARY     13  const,const,const,const,const,const     1

完全な投稿を読んだ場合、リクエストはINTEGERのdateDimフィールドとまったく同じカーディナリティで機能するため、カーディナリティの問題が少ないことは理解できます。

ここにいくつかの高度な詳細があります：

SELECT COUNT( DISTINCT dateDim )
FROM stats_todays
UNION ALL
SELECT COUNT( DISTINCT dateDim )
FROM stats;

Result:


COUNT(DISTINCT dateDim)
2192
2192

INDEXの説明は次のとおりです。

SHOW INDEXES FROM `stats` 

Table   Non_unique  Key_name    Seq_in_index    Column_name     Collation   Cardinality     Sub_part    Packed  Null    Index_type  Comment     Index_comment
stats   0            PRIMARY          1         dateDim           A     6921           NULL                 NULL        BTREE        
stats   0            PRIMARY          2         accountDim        A     883232         NULL                 NULL        BTREE        
stats   0            PRIMARY          3         execCodeDim       A     8832329     NULL                NULL        BTREE        
stats   0            PRIMARY          4         operationTypeDim  A     8832329     NULL                NULL        BTREE        
stats   0            PRIMARY          5         junkDim           A     8832329     NULL                NULL        BTREE        
stats   0            PRIMARY          6         ipCountryDim      A     8832329     NULL                NULL        BTREE       

SHOW INDEXES FROM `stats_todays` 

Table   Non_unique  Key_name    Seq_in_index    Column_name     Collation   Cardinality     Sub_part    Packed  Null    Index_type  Comment     Index_comment
stats_todays    0   PRIMARY     1              dateDim              A        7518   NULL                   NULL         BTREE        
stats_todays    0   PRIMARY     2              accountDim           A        4022582    NULL                   NULL         BTREE        
stats_todays    0   PRIMARY     3              execCodeDim          A        8045164    NULL                   NULL         BTREE        
stats_todays    0   PRIMARY     4              operationTypeDim     A        8045164    NULL                   NULL         BTREE        
stats_todays    0   PRIMARY     5              junkDim              A        8045164    NULL                   NULL         BTREE        
stats_todays    0   PRIMARY     6              ipCountryDim         A        8045164    NULL                   NULL         BTREE

SELECT dateDim、COUNT（*）FROM stats GROUP BY dateDim WITH ROLLUP

  • 2192の異なる日付があり、再パーティションがスムーズであることを示します（日付ごとに約3000-4000行）
  • テーブルには8 831 990行あります
  • 他のテーブルも同じ
  • COVERING INDEXを試してみました（*をすべてのPK列で置き換えます）=>何も変更されていません
  • 強制しようとした|インデックスを使用=>何も変更されていない
  • Datetimeの代わりにdatetimeと同じ
  • 主キーの代わりにINDEXまたはUNIQUEと同じ
mysqlindexmysql-5.5primary-key
17
nemenems

これは5.5.xのバグです。 こちら を参照

それはあなたのクエリが

SELECT * 
FROM `stats`  
WHERE 
   dateDim = CAST('2014-04-03 00:00:00' as datetime)
   AND accountDim = 4
   AND execCodeDim = 9
   AND operationTypeDim = 1
   AND junkDim = 5
   AND ipCountryDim = 3
6
Ray Baxter

テーブルのintバージョン以来

CREATE TABLE `stats_todays` ( 
`dateDim` int(11) unsigned NOT NULL, 
 `accountDim` mediumint(8) unsigned NOT NULL, 
 `execCodeDim` smallint(5) unsigned NOT NULL, 
 `operationTypeDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL, 
 `junkDim` tinyint(3) unsigned NOT NULL, 
 `ipCountryDim` smallint(5) unsigned NOT NULL, 
 `count` int(10) unsigned NOT NULL, 
 `amount` bigint(20) NOT NULL, 
 PRIMARY KEY (`dateDim`,`accountDim`,`execCodeDim`,`operationTypeDim`,`junkDim`,`ipCountryDim`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

クエリに関しては正常に機能します。dateDimに日時文字列の UNIX_TIMESTAMP（） を含める必要があります。クエリは次のようになります。

SELECT *        
FROM `stats`         
WHERE        
   dateDim = UNIX_TIMESTAMP('2014-04-03 00:00:00')
   AND accountDim = 4       
   AND execCodeDim = 9       
   AND operationTypeDim = 1       
   AND junkDim = 5       
   AND ipCountryDim = 3
1
RolandoMySQLDBA