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filesortを使用するとMYSQLのパフォーマンスが低下する

単純なmysqlクエリがありますが、レコードがたくさんある場合（現在、103,0000）、パフォーマンスが非常に遅く、ファイルソートを使用していると表示されます。これが遅い理由かどうかはわかりません。それをスピードアップするための提案はありますか？またはfilesortを使用して停止しますか？

MYSQLクエリ：

SELECT adverts .*    
FROM adverts
WHERE (
price >='0'
)
AND (
adverts.status = 1
)
AND (
adverts.approved = 1
)
ORDER BY date_updated DESC 
LIMIT 19990 , 10

説明の結果：

id   select_type   table   type    possible_keys    key    key_len    ref    rows   Extra 
1    SIMPLE        adverts range   price            price  4          NULL   103854 Using where; Using filesort

広告テーブルとインデックスは次のとおりです。

CREATE TABLE `adverts` (
  `advert_id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(10) NOT NULL,
  `type_id` tinyint(1) NOT NULL,
  `breed_id` int(10) NOT NULL,
  `advert_type` tinyint(1) NOT NULL,
  `headline` varchar(50) NOT NULL,
  `description` text NOT NULL,
  `price` int(4) NOT NULL,
  `postcode` varchar(7) NOT NULL,
  `town` varchar(60) NOT NULL,
  `county` varchar(60) NOT NULL,
  `latitude` float NOT NULL,
  `longitude` float NOT NULL,
  `telephone1` varchar(15) NOT NULL,
  `telephone2` varchar(15) NOT NULL,
  `email` varchar(80) NOT NULL,
  `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `approved` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `date_created` datetime NOT NULL,
  `date_updated` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `expiry_date` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`advert_id`),
  KEY `price` (`price`),
  KEY `user` (`user_id`),
  KEY `type_breed` (`type_id`,`breed_id`),
  KEY `headline_keywords` (`headline`),
  KEY `date_updated` (`date_updated`),
  KEY `type_status_approved` (`advert_type`,`status`,`approved`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=103878 DEFAULT CHARSET=utf8
mysqlperformancedatabase-performancefilesort
13
user1052096

問題は、MySQLがクエリの実行時に1つのインデックスしか使用しないことです。 WHERE句の3つのフィールドを使用する新しいインデックスを追加すると、行の検索が速くなります。

ALTER TABLE `adverts` ADD INDEX price_status_approved(`price`, `status`, `approved`);

MySQLのドキュメントによると ORDER BY最適化 ：

場合によっては、MySQLはインデックスを使用してORDER BYを解決できませんが、WHERE句に一致する行を見つけるためにインデックスを使用します。これらのケースには、次のものが含まれます。
行のフェッチに使用されるキーは、ORDERBYで使用されるキーと同じではありません。

これはあなたの場合に起こることです。 EXPLAINの出力が示すように、オプティマイザーはキーpriceを使用して行を検索します。ただし、ORDER BYはフィールドdate_updatedにあり、キーpriceに属していません。

行をより速く検索し、行をより速くソートするには、WHEREおよびORDER BY句で使用されるすべてのフィールドを含むインデックスを追加する必要があります。

ALTER TABLE `adverts` ADD INDEX status_approved_date_updated(`status`, `approved`, `date_updated`);

並べ替えに使用するフィールドは、インデックスの最後の位置にある必要があります。クエリで使用される条件は値の範囲を返すため、インデックスにpriceを含めることは無意味です。

それでもEXPLAINがfilesortを使用していることを示している場合は、MySQLに選択したインデックスを使用させることができます。

SELECT adverts.*
FROM adverts
FORCE INDEX(status_approved_date_updated)
WHERE price >= 0
AND adverts.status = 1
AND adverts.approved = 1
ORDER BY date_updated DESC 
LIMIT 19990, 10

MySQLオプティマイザはほとんどの場合正しい選択を行うため、通常はインデックスを強制する必要はありません。しかし、時にはそれは悪い選択をするか、最良の選択ではありません。パフォーマンスが向上するかどうかを確認するには、いくつかのテストを実行する必要があります。

30
Jocelyn

'0'の周りのチェックマークを削除します。現在、インデックスの使用が妨げられている可能性がありますが、よくわかりません。それでも、価格はintタイプであり、文字列ではないため、より良いスタイルです。

SELECT adverts .*    
FROM adverts
WHERE (
price >= 0
)
AND (
adverts.status = 1
)
AND (
adverts.approved = 1
)
ORDER BY date_updated DESC 
LIMIT 19990 , 10
2
Fabian Barney

2つの提案があります。まず、where句のゼロ付近の引用符を削除します。その行は次のようになります。

price >= 0

次に、次のインデックスを作成します。

CREATE INDEX `helper` ON `adverts`(`status`,`approved`,`price`,`date_created`);

これにより、MySQLは、インデックスのみを使用して、LIMIT句で指定された10行を見つけることができます。 Filesort自体は悪いことではありません...処理する必要のある行数はです。

1
bobwienholt

WHERE条件はprice、status、approvedを使用して選択し、次にdate_updatedを使用して並べ替えます。

したがって、これらのフィールドを持つsingleインデックスが必要です。 approved、status、price、date_updatedの順にインデックスを作成することをお勧めします。

一般的なルールは、WHEREの等式を最初に配置し、次に範囲（以上、以下、等しい、間など）を配置し、最後にフィールドを並べ替えることです。 （1つのフィールドを省略すると、この目的でインデックスが使用できなくなったり、使用できなくなったりする可能性があることに注意してください）。

CREATE INDEX advert_ndx ON adverts (approved, status, price, date_updated);

このように、テーブルデータへのアクセスは、LIMITがその魔法を働かせた後にのみ必要であり、少数のレコードのみを低速で取得します。

また、不要なインデックスを削除すると、INSERTsとUPDATEsが高速化されます。

1
LSerni

MySQLはキーを使用しませんdate_updatedは並べ替えに使用しますが、price句で使用されているようにWHEREキーを使用します。インデックスヒントの使用を試みることができます。

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/index-hints.html

次のようなものを追加します

USE KEY FOR ORDER BY  (date_updated)
0
hol