私はDBAではないため、ここでいくつかの助けが必要です...トラフィックが高いWordPress EC2インスタンスでホストされているサイトです。クエリを最適化する新しいテーマコードで作業しています。しかし、今のところ、次のような低速のクエリ(ページの読み込みごとに3回呼び出される)が多いレガシーコードを保持する必要があります。
_# Time: 2017-08-25T17:10:29.753525Z
# User@Host: xxx[xxx] @ localhost [] Id: 442
# Query_time: 13.548223 Lock_time: 0.000147 Rows_sent: 6 Rows_examined: 188232
SET timestamp=1503681029;
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts LEFT JOIN wp_term_relationships ON (wp_posts.ID = wp_term_relationships.object_id) WHERE 1=1 AND (
wp_term_relationships.term_taxonomy_id IN (3)
) AND wp_posts.post_type = 'post' AND ((wp_posts.post_status = 'publish')) GROUP BY wp_posts.ID ORDER BY wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 6;
/usr/sbin/mysqld, Version: 5.7.19-0ubuntu0.16.04.1-log ((Ubuntu)). started with:
Tcp port: 3306 Unix socket: /var/run/mysqld/mysqld.sock
_
これらは私が設定で使用している値です
_default-storage-engine = InnoDB
key_buffer_size = 32M
max_allowed_packet = 16M
thread_stack = 192K
thread_cache_size = 8
myisam-recover-options = BACKUP
max_connections = 1000
query_cache_type = 0
query_cache_limit = 0
query_cache_size = 0
sort_buffer_size = 4M
join_buffer_size = 4M
tmp_table_size = 1G
max_heap_table_size = 1G
table_open_cache = 512M
table_definition-cache = 1024
thread-cache-size = 50
innodb-flush-method = O_DIRECT
innodb-log-files-in-group = 1
innodb-log-file-size = 1500M
innodb-log-buffer-size = 8M
innodb-flush-log-at-trx-commit = 1
innodb-file-per-table = 1
innodb-buffer-pool-size = 12G
innodb-buffer-pool-instances = 12
innodb-buffer-pool-dump-at-shutdown = 1
innodb-buffer-pool-load-at-startup = 1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
_
そして「mysqltuner.pl」の出力
_ >> MySQLTuner 1.7.2 - Major Hayden <[email protected]>
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>> Run with '--help' for additional options and output filtering
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
Please enter your MySQL administrative login: root
Please enter your MySQL administrative password: [OK] Currently running supported MySQL version 5.7.19-0ubuntu0.16.04.1-log
[OK] Operating on 64-bit architecture
-------- Log file Recommendations ------------------------------------------------------------------
[--] Log file: /var/log/mysql/error.log(0B)
[OK] Log file /var/log/mysql/error.log exists
[OK] Log file /var/log/mysql/error.log is readable.
[!!] Log file /var/log/mysql/error.log is empty
[OK] Log file /var/log/mysql/error.log is smaller than 32 Mb
[OK] /var/log/mysql/error.log doesn't contain any warning.
[OK] /var/log/mysql/error.log doesn't contain any error.
[--] 0 start(s) detected in /var/log/mysql/error.log
[--] 0 shutdown(s) detected in /var/log/mysql/error.log
-------- Storage Engine Statistics -----------------------------------------------------------------
[--] Status: +ARCHIVE +BLACKHOLE +CSV -FEDERATED +InnoDB +MEMORY +MRG_MYISAM +MyISAM +PERFORMANCE_SCHEMA
[--] Data in InnoDB tables: 1G (Tables: 68)
[OK] Total fragmented tables: 0
-------- Security Recommendations ------------------------------------------------------------------
[OK] There are no anonymous accounts for any database users
[!!] User 'debian-sys-maint@localhost' has no password set.
[!!] There is no basic password file list!
-------- CVE Security Recommendations --------------------------------------------------------------
[--] Skipped due to --cvefile option undefined
-------- Performance Metrics -----------------------------------------------------------------------
[--] Up for: 20h 12m 2s (6M q [93.845 qps], 301K conn, TX: 8G, RX: 930M)
[--] Reads / Writes: 95% / 5%
[--] Binary logging is disabled
[--] Physical Memory : 31.4G
[--] Max MySQL memory : 21.4G
[--] Other process memory: 1.0G
[--] Total buffers: 13.0G global + 8.6M per thread (1000 max threads)
[--] P_S Max memory usage: 72B
[--] Galera GCache Max memory usage: 0B
[OK] Maximum reached memory usage: 13.3G (42.24% of installed RAM)
[OK] Maximum possible memory usage: 21.4G (68.11% of installed RAM)
[OK] Overall possible memory usage with other process is compatible with memory available
[OK] Slow queries: 0% (0/6M)
[OK] Highest usage of available connections: 2% (28/1000)
[OK] Aborted connections: 0.00% (4/301157)
[!!] name resolution is active : a reverse name resolution is made for each new connection and can reduce performance
[OK] Query cache is disabled by default due to mutex contention on multiprocessor machines.
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (69 temp sorts / 1M sorts)
[OK] No joins without indexes
[!!] Temporary tables created on disk: 77% (871K on disk / 1M total)
[OK] Thread cache hit rate: 99% (28 created / 301K connections)
[OK] Table cache hit rate: 99% (1K open / 1K opened)
[OK] Open file limit used: 0% (61/1M)
[OK] Table locks acquired immediately: 100% (151 immediate / 151 locks)
-------- Performance schema ------------------------------------------------------------------------
[--] Memory used by P_S: 72B
[--] Sys schema is installed.
-------- ThreadPool Metrics ------------------------------------------------------------------------
[--] ThreadPool stat is disabled.
-------- MyISAM Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[!!] Key buffer used: 18.3% (6M used / 33M cache)
[OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 32.0M/43.0K
[!!] Read Key buffer hit rate: 92.7% (96 cached / 7 reads)
-------- InnoDB Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] InnoDB is enabled.
[--] InnoDB Thread Concurrency: 0
[OK] InnoDB File per table is activated
[OK] InnoDB buffer pool / data size: 12.0G/1.7G
[OK] InnoDB log file size / InnoDB Buffer pool size: 1.5G * 2/12.0G should be equal 25%
[OK] InnoDB buffer pool instances: 12
[--] Number of InnoDB Buffer Pool Chunk : 96 for 12 Buffer Pool Instance(s)
[OK] Innodb_buffer_pool_size aligned with Innodb_buffer_pool_chunk_size & Innodb_buffer_pool_instances
[OK] InnoDB Read buffer efficiency: 100.00% (16013769931 hits/ 16013822393 total)
[!!] InnoDB Write Log efficiency: 18.62% (55219 hits/ 296557 total)
[OK] InnoDB log waits: 0.00% (0 waits / 241338 writes)
-------- AriaDB Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] AriaDB is disabled.
-------- TokuDB Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] TokuDB is disabled.
-------- XtraDB Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] XtraDB is disabled.
-------- RocksDB Metrics ---------------------------------------------------------------------------
[--] RocksDB is disabled.
-------- Spider Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] Spider is disabled.
-------- Connect Metrics ---------------------------------------------------------------------------
[--] Connect is disabled.
-------- Galera Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] Galera is disabled.
-------- Replication Metrics -----------------------------------------------------------------------
[--] Galera Synchronous replication: NO
[--] No replication slave(s) for this server.
[--] This is a standalone server.
-------- Recommendations ---------------------------------------------------------------------------
General recommendations:
Set up a Password for user with the following SQL statement ( SET PASSWORD FOR 'user'@'SpecificDNSorIp' = PASSWORD('secure_password'); )
MySQL started within last 24 hours - recommendations may be inaccurate
Configure your accounts with ip or subnets only, then update your configuration with skip-name-resolve=1
Temporary table size is already large - reduce result set size
Reduce your SELECT DISTINCT queries without LIMIT clauses
_
WordPress=でフックを使用して_SQL_CALC_FOUND_ROWS
_をCOUNT(*)
に置き換えましたが、クエリのパフォーマンスは向上しませんでした。
データベースの多くを最適化して、ページの読み込み速度を許容できる程度にすることができますが、CPUを消費しすぎて、メモリはほとんど消費しません。 30GB RAM 8コアボックスですが、3 GBのメモリと1-2コアしか使用していません。すべてのテーブルはInnoDBであり、より多くのメモリとより少ないCPUを使用したいので、 16GBのメモリと4つのコアを持つ小さなインスタンスに移行できます。
そこで、Perconaや同様のブログでオンラインで調査した内容と、stackoverflowの回答から、いくつか質問があります。
1)メモリ上に作成される一時テーブルを増やしますが、tmp_table_sizeとmax_heap_table_sizeを変更せずに32Mから1GBにすでに増やしています... 2)書き込みログの効率を上げます...どうすればよいですか? 3)パーティションテーブルは、結合/グループ化/並べ替えを改善しますか?
サーバーから確認する必要があるデータの詳細はありますか?私にお知らせください...
インデックスが必要なようですね
ALTER TABLE wp_posts ADD INDEX type_status_date_ndx (post_type,post_status,post_date);
クエリにはpost_type
とpost_status
に静的な値があり、post_date
にはすでに順序付けされている範囲があるため、このインデックスが必要です。
CPU使用率については、これをmy.cnfに追加してください(再起動が必要です)
innodb_read_io_threads=8
innodb_write_io_threads=8
詳細については、私の投稿 MySQLで複数のコアを使用することは可能ですか? および シングルスレッドデータベースとマルチスレッドデータベースのパフォーマンスについて を参照してください
max_connections = 250は、28 Highest usedに基づくと十分です。 thread_cache_size = 50は、20時間で301K接続をサポートし、オンデマンドでのスレッド作成を回避します。現在推奨されている制限は、ワークロードがこれだけ多くのスレッドを使用できる場合、thread_cache_sizeを100に制限することです。
Innodb_log_buffer_size = 8Mから16Mに変更すると、稼働中の1時間ごとに、この単一のログファイルへの書き込み数が半分になります。
さて、WP設計者には、さらにDBAスタッフが必要です。投稿の数が多い(つまり、WPの場合は多い)と思われますか?
クエリは
_SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID
FROM wp_posts
LEFT JOIN wp_term_relationships
ON (wp_posts.ID = wp_term_relationships.object_id)
WHERE 1=1
AND ( wp_term_relationships.term_taxonomy_id IN (3) )
AND wp_posts.post_type = 'post'
AND ((wp_posts.post_status = 'publish'))
GROUP BY wp_posts.ID
ORDER BY wp_posts.post_date DESC
LIMIT 0, 6;
_
に
_SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID
FROM wp_posts
WHERE wp_posts.post_type = 'post'
AND wp_posts.post_status = 'publish'
ORDER BY wp_posts.post_date DESC
LIMIT 0, 6;
_
ノート:
wp_term_relationships
_はLEFT
を介して接続されており、そのリストからのフィールドは結果セットにないため、最終的なリストには影響しません。JOIN
を取り除くと、_GROUP BY
_は不要になります。INDEX(post_type, post_status, post_date, ID)
を追加します。 _SQL_CALC_FOUND_ROWS
_を削除すると、このインデックスにより、すべての行を収集する必要なくLIMIT
に到達できます。_SQL_CALC_FOUND_ROWS
_を取り除くことでさらに高速化することができますが、「nnn行が不足しています」と表示されなくなります。 (はい、それはスピードアップするはずです後上記のことをしています。)
16013769931は、わずか20時間の膨大な数のヒットです。
これらは高すぎます:
_tmp_table_size = 1G -- 100M
max_heap_table_size = 1G -- 100M
table_open_cache = 512M -- This is entries, not bytes! --> 200
_
また、buffer_poolは必要以上に大きいため、次のように変更できます。
_innodb_buffer_pool_size = 2500M
_
次に、16GBの画像に縮小しても問題ありません。また、CPUの減少が害を及ぼすことはほとんどありません。 (MySQLは単一の接続に複数のコアを使用しません。)
パーティショニング-いいえ。
ログの効率-おそらく問題ではありません。
並列処理接続内は過大評価されています。接続数が多い場合、複数のコアが使用されています。 I/Oバウンドの場合、CPUの並列処理は無駄になります。 (I/Oバウンドではありません。)データ(など)を分割および再結合するオーバーヘッドは、オーバーヘッドを追加します。
MySQLは常に複数のconnectionsを実行して、単一のCPUでも共有できます。 (OSが共有を処理します。)
調整パラメータの別の分析が必要な場合は、 http://mysql.rjweb.org/doc.php/mysql_analysis を参照してください。
MySQLに関するその他のヒント: http://mysql.rjweb.org/doc.php/ricksrots