Customer_id、電子メール、および参照を格納するテーブルcustomerがあります。顧客に対して行われた変更の履歴レコードを保存する追加のテーブルcustomer_dataがあります。つまり、変更が行われたときに新しい行が挿入されます。
テーブルに顧客情報を表示するには、2つのテーブルを結合する必要がありますが、customer_dataの最新の行のみを顧客テーブルに結合する必要があります。
クエリがページ分割されるため、少し複雑になります。そのため、制限とオフセットがあります。
MySQLでこれを行うにはどうすればよいですか?私はどこかにDISTINCTを入れたいと思っています...
瞬間のクエリは次のようなものです-
SELECT *, CONCAT(title,' ',forename,' ',surname) AS name
FROM customer c
INNER JOIN customer_data d on c.customer_id=d.customer_id
WHERE name LIKE '%Smith%' LIMIT 10, 20
さらに、このようにCONCATをLIKEとともに使用できると考えるのは正しいですか?
(INNER JOINは、使用するJOINの間違ったタイプである可能性があることを感謝します。実際、異なるJOINの違いがわからないので、今から調べます!)
次のことを試してください。
SELECT CONCAT(title, ' ', forename, ' ', surname) AS name
FROM customer c
JOIN (
SELECT MAX(id) max_id, customer_id
FROM customer_data
GROUP BY customer_id
) c_max ON (c_max.customer_id = c.customer_id)
JOIN customer_data cd ON (cd.id = c_max.max_id)
WHERE CONCAT(title, ' ', forename, ' ', surname) LIKE '%Smith%'
LIMIT 10, 20;
JOIN
はINNER JOIN
の同義語であることに注意してください。
テストケース:
CREATE TABLE customer (customer_id int);
CREATE TABLE customer_data (
id int,
customer_id int,
title varchar(10),
forename varchar(10),
surname varchar(10)
);
INSERT INTO customer VALUES (1);
INSERT INTO customer VALUES (2);
INSERT INTO customer VALUES (3);
INSERT INTO customer_data VALUES (1, 1, 'Mr', 'Bobby', 'Smith');
INSERT INTO customer_data VALUES (2, 1, 'Mr', 'Bob', 'Smith');
INSERT INTO customer_data VALUES (3, 2, 'Mr', 'Jane', 'Green');
INSERT INTO customer_data VALUES (4, 2, 'Miss', 'Jane', 'Green');
INSERT INTO customer_data VALUES (5, 3, 'Dr', 'Jack', 'Black');
結果(LIMIT
およびWHERE
なしのクエリ):
SELECT CONCAT(title, ' ', forename, ' ', surname) AS name
FROM customer c
JOIN (
SELECT MAX(id) max_id, customer_id
FROM customer_data
GROUP BY customer_id
) c_max ON (c_max.customer_id = c.customer_id)
JOIN customer_data cd ON (cd.id = c_max.max_id);
+-----------------+
| name |
+-----------------+
| Mr Bob Smith |
| Miss Jane Green |
| Dr Jack Black |
+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
大量のクエリを使用している場合は、where句で最新の行のリクエストを移動する方が適切です。それはずっと速く、よりきれいに見えます。
SELECT c.*,
FROM client AS c
LEFT JOIN client_calling_history AS cch ON cch.client_id = c.client_id
WHERE
cch.cchid = (
SELECT MAX(cchid)
FROM client_calling_history
WHERE client_id = c.client_id AND cal_event_id = c.cal_event_id
)
customer_data
の自動インクリメント列の名前がId
であると仮定すると、次のことができます。
SELECT CONCAT(title,' ',forename,' ',surname) AS name *
FROM customer c
INNER JOIN customer_data d
ON c.customer_id=d.customer_id
WHERE name LIKE '%Smith%'
AND d.ID = (
Select Max(D2.Id)
From customer_data As D2
Where D2.customer_id = D.customer_id
)
LIMIT 10, 20
MySQLの古いバージョン(5.0より前)で作業する必要がある人は、このタイプのクエリに対してサブクエリを実行できません。ここに私ができた解決策があり、うまくいくように見えました。
SELECT MAX(d.id), d2.*, CONCAT(title,' ',forename,' ',surname) AS name
FROM customer AS c
LEFT JOIN customer_data as d ON c.customer_id=d.customer_id
LEFT JOIN customer_data as d2 ON d.id=d2.id
WHERE CONCAT(title, ' ', forename, ' ', surname) LIKE '%Smith%'
GROUP BY c.customer_id LIMIT 10, 20;
基本的に、これは顧客に結合するデータテーブルの最大IDを検索し、見つかった最大IDにデータテーブルを結合します。これは、グループの最大値を選択しても、それ自体に結合しない限り、残りのデータがIDと一致することを保証しないためです。
MySQLの新しいバージョンではこれをテストしていませんが、4.0.30では動作します。
私はこの質問が古いことを知っていますが、長年にわたって多くの注目を集めており、同様の場合に誰かを助ける概念が欠けていると思います。完全を期すためにここに追加します。
元のデータベーススキーマを変更できない場合は、多くの適切な回答が提供されており、問題をうまく解決しています。
canの場合、スキーマを変更する場合、customer
テーブルに最新のcustomer_data
のid
を保持するフィールドを追加することをお勧めします。この顧客の記録:
CREATE TABLE customer (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
current_data_id INT UNSIGNED NULL DEFAULT NULL
);
CREATE TABLE customer_data (
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
customer_id INT UNSIGNED NOT NULL,
title VARCHAR(10) NOT NULL,
forename VARCHAR(10) NOT NULL,
surname VARCHAR(10) NOT NULL
);
クエリはできる限り簡単で高速です。
SELECT c.*, d.title, d.forename, d.surname
FROM customer c
INNER JOIN customer_data d on d.id = c.current_data_id
WHERE ...;
欠点は、顧客を作成または更新する際の余分な複雑さです。
顧客を更新するたびに、customer_data
テーブルに新しいレコードを挿入し、customer
レコードを更新します。
INSERT INTO customer_data (customer_id, title, forename, surname) VALUES(2, 'Mr', 'John', 'Smith');
UPDATE customer SET current_data_id = LAST_INSERT_ID() WHERE id = 2;
顧客を作成するには、customer
エントリを挿入し、同じステートメントを実行するだけです。
INSERT INTO customer () VALUES ();
SET @customer_id = LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO customer_data (customer_id, title, forename, surname) VALUES(@customer_id, 'Mr', 'John', 'Smith');
UPDATE customer SET current_data_id = LAST_INSERT_ID() WHERE id = @customer_id;
顧客を作成/更新するための余分な複雑さは恐ろしいかもしれませんが、トリガーで簡単に自動化できます。
最後に、ORMを使用している場合、これは非常に簡単に管理できます。 ORMは、値の挿入、IDの更新、および2つのテーブルの自動結合を自動的に行います。
可変Customer
モデルは次のようになります。
class Customer
{
private int id;
private CustomerData currentData;
public Customer(String title, String forename, String surname)
{
this.update(title, forename, surname);
}
public void update(String title, String forename, String surname)
{
this.currentData = new CustomerData(this, title, forename, surname);
}
public String getTitle()
{
return this.currentData.getTitle();
}
public String getForename()
{
return this.currentData.getForename();
}
public String getSurname()
{
return this.currentData.getSurname();
}
}
そして、ゲッターのみを含む不変のCustomerData
モデル:
class CustomerData
{
private int id;
private Customer customer;
private String title;
private String forename;
private String surname;
public CustomerData(Customer customer, String title, String forename, String surname)
{
this.customer = customer;
this.title = title;
this.forename = forename;
this.surname = surname;
}
public String getTitle()
{
return this.title;
}
public String getForename()
{
return this.forename;
}
public String getSurname()
{
return this.surname;
}
}
SELECT CONCAT(title,' ',forename,' ',surname) AS name * FROM customer c
INNER JOIN customer_data d on c.id=d.customer_id WHERE name LIKE '%Smith%'
c.customer_idをc.idに変更する必要があると思います
それ以外の場合は、テーブル構造を更新します
これもできます
SELECT CONCAT(title, ' ', forename, ' ', surname) AS name
FROM customer c
LEFT JOIN (
SELECT * FROM customer_data ORDER BY id DESC
) customer_data ON (customer_data.customer_id = c.customer_id)
GROUP BY c.customer_id
WHERE CONCAT(title, ' ', forename, ' ', surname) LIKE '%Smith%'
LIMIT 10, 20;
実際のデータを "customer_data"テーブルに記録することをお勧めします。このデータを使用すると、「customer_data」テーブルからすべてのデータを自由に選択できます。