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MySQLの2つのテーブルの構造を比較するクエリ

MySQLデータベースの1つのバックアッププロセスを自動化するために、2つのテーブルの構造を比較したいと思います（現在のバージョンと古いバージョン）。

2つのテーブルを比較できるクエリを考えられますか？

比較できる表の例をいくつか示します。

CREATE TABLE product_today
(
  pname VARCHAR(150),
  price int,
  PRIMARY KEY (pname)
);

CREATE TABLE product_yesterday
(
  pname VARCHAR(150),
  price int,
  PRIMARY KEY (pname)
);

CREATE TABLE product_2days_back
(
  pname VARCHAR(15),
  price int,
  PRIMARY KEY (pname)
);

最初の2つのテーブルは同じ構造です。最後のものは違います。 2つのテーブルの構造が異なるかどうかを知る必要があるだけです。それらの違いに興味はありません。

mysqlschemaddlinformation-schema
18
sjdh

現在のデータベースの2つのテーブル

2つのテーブルが異なるかどうかを知りたい場合は、これを実行します

SELECT IF(COUNT(1)>0,'Differences','No Differences') Comparison FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema=DATABASE()
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

実際に違いを確認する必要がある場合は、これを実行します

SELECT column_name,ordinal_position,data_type,column_type FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema=DATABASE()
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

特定のデータベースの2つのテーブル

2つのテーブルがデータベースmydbで異なるかどうかを知りたい場合は、これを実行します

SELECT IF(COUNT(1)>0,'Differences','No Differences') Comparison FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema='mydb'
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

実際に違いを確認する必要がある場合は、これを実行します

SELECT column_name,ordinal_position,data_type,column_type FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema='mydb'
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

2つの異なるデータベースの2つのテーブル

もしdb1.tb1およびdb2.tb2は異なります。これを実行してください

SELECT IF(COUNT(1)>0,'Differences','No Differences') Comparison FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE
    (
        (table_schema='db1' AND table_name='tb1') OR
        (table_schema='db2' AND table_name='tb2')
    )
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

実際に違いを確認する必要がある場合は、これを実行します

SELECT column_name,ordinal_position,data_type,column_type FROM
(
    SELECT
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE
    (
        (table_schema='db1' AND table_name='tb1') OR
        (table_schema='db2' AND table_name='tb2')
    )
    AND table_name IN ('product_today','product_yesterday')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;

試してみる ！！！

37
RolandoMySQLDBA

SHOW CREATE TABLE product_todayの出力のチェックサムを比較できます

# mysql -NBe "SHOW CREATE TABLE sakila.actor"| sed -r 's/AUTO_INCREMENT=[0-9]+/AUTO_INCREMENT=XXX/g' | md5sum
# 1bc0d72b294d1a93ce01b9a2331111cc  -
2
akuzminsky

RolandoMySQLDBAの答えを拡張します。

テーブル名も確認するには、次のクエリを実行します。

SELECT table_name, column_name,ordinal_position,data_type,column_type FROM
(
    SELECT
        table_name, column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type,COUNT(1) rowcount
    FROM information_schema.columns
    WHERE table_schema=DATABASE()
    AND table_name IN ('table_1','table_2')
    GROUP BY
        column_name,ordinal_position,
        data_type,column_type
    HAVING COUNT(1)=1
) A;
1
Bibek Lekhak

Information_schema-column_typeフィールドの列テーブルを見てください。これにより、テーブル構造を比較できます。

0
Vérace

2つのデータベース（DB1、DB2）を比較する私の究極の方法-テーブル/ビューのみ、制約、および外部キーは含まれていません。私の場合、以下のSQLを常に使用して、PRODUCTIONとUATまたはUATとDEVを比較します。

DB DIFF（テーブル/ビューの比較）

select x.* from (
SELECT a.table_name, a.column_name,
    max(IF(b.TS='S1',b.ordinal_position,null)) as S1_ordinal_position,
    max(IF(b.TS='S2',b.ordinal_position,null)) as S2_ordinal_position,
    max(IF(b.TS='S1',b.data_type       ,null)) as S1_data_type,
    max(IF(b.TS='S2',b.data_type       ,null)) as S2_data_type,
    max(IF(b.TS='S1',b.column_type     ,null)) as S1_column_type,
    max(IF(b.TS='S2',b.column_type     ,null)) as S2_column_type
FROM
(SELECT DISTINCT table_name, column_name
 FROM information_schema.columns
 WHERE table_schema IN ('DB1','DB2')
) a
INNER JOIN
(SELECT IF(table_schema='DB1','S1','S2') as TS,
    table_schema,table_name,column_name,ordinal_position,data_type,column_type
 FROM information_schema.columns
 WHERE table_schema IN ('DB1','DB2')
) b
on (a.table_name = b.table_name and a.column_name = b.column_name)
group by a.table_name, a.column_name
) x
where x.S1_ordinal_position != x.S2_ordinal_position or x.S1_ordinal_position is null or x.S2_ordinal_position is null
or    x.S1_data_type        != x.S2_data_type
or    x.S1_column_type      != x.S2_column_type
ORDER BY x.table_name;
0
JKar