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Nginx + uWSGI + Djangoパフォーマンスが100rq / sでスタック

NginxをuWSGIとDjango on CentOS 6 x64(3.06GHz i3 540、4GB)で構成しました。これは、2500 rq/sを簡単に処理できるはずですが、abテスト(ab -n 1000- c 100)パフォーマンスは92〜100 rq/sで停止します。

Nginx:
    user nginx;
    worker_processes 2;
    events {
        worker_connections 2048;
        use epoll;
    }

uWSGI:

    Emperor
    /usr/sbin/uwsgi --master --no-orphans --pythonpath /var/python --emperor /var/python/*/uwsgi.ini


[uwsgi]
socket = 127.0.0.2:3031
master = true
processes = 5

env = Django_SETTINGS_MODULE=x.settings
env = HTTPS=on
module = Django.core.handlers.wsgi:WSGIHandler()

disable-logging = true
catch-exceptions = false

post-buffering = 8192
harakiri = 30
harakiri-verbose = true

vacuum = true
listen = 500
optimize = 2

sysclt changes:
# Increase TCP max buffer size setable using setsockopt()
net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 8388608
net.ipv4.tcp_wmem = 4096 87380 8388608

net.core.rmem_max = 8388608
net.core.wmem_max = 8388608
net.core.netdev_max_backlog = 5000
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 5000
net.ipv4.tcp_window_scaling = 1
net.core.somaxconn = 2048

# Avoid a smurf attack
net.ipv4.icmp_echo_ignore_broadcasts = 1

# Optimization for port usefor LBs
# Increase system file descriptor limit
fs.file-max = 65535

やった sysctl -p変更を有効にします。

アイドルサーバー情報:

top - 13:34:58 up 102 days, 18:35,  1 user,  load average: 0.00, 0.00, 0.00

Tasks: 118 total,   1 running, 117 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

Cpu(s):  0.0%us,  0.0%sy,  0.0%ni,100.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st

Mem:   3983068k total,  2125088k used,  1857980k free,   262528k buffers

Swap:  2104504k total,        0k used,  2104504k free,   606996k cached



free -m

 total       used       free     shared    buffers     cached

Mem:          3889       2075       1814          0        256        592

-/+ buffers/cache:       1226       2663

Swap:         2055          0       2055




**During the test:**

top - 13:45:21 up 102 days, 18:46,  1 user,  load average: 3.73, 1.51, 0.58

Tasks: 122 total,   8 running, 114 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

Cpu(s): 93.5%us,  5.2%sy,  0.0%ni,  0.2%id,  0.0%wa,  0.1%hi,  1.1%si,  0.0%st

Mem:   3983068k total,  2127564k used,  1855504k free,   262580k buffers

Swap:  2104504k total,        0k used,  2104504k free,   608760k cached


free -m

total       used       free     shared    buffers     cached

Mem:          3889       2125       1763          0        256        595

-/+ buffers/cache:       1274       2615

Swap:         2055          0       2055


iotop

30141 be/4 nginx       0.00 B/s    7.78 K/s  0.00 %  0.00 % nginx: wo~er process

ボトルネックはどこにありますか?または私は何が間違っていますか?

2
dancio

明らかに、使用しているタスクはすべてCPUに依存しています。 Djangoアプリのプロファイリングを検討して、アプリケーションが遅れている場所を見つけることをお勧めします。Python WSGIアプリケーションにはいくつかのプロファイリングソリューションがあります(ただしDjangoは、特にミドルウェアではWSGIに厳密には準拠していないため、YMMV):

  1. ラインマン (恥知らずなプラグ、これは私のプロジェクトです!)
  2. keas.profile
  3. repoze.profile
  4. ドーザー (ただし、0.2アルファを使用する必要があります)

これにより、アプリケーションのボトルネックを特定できます。つまり、アプリケーションがほとんどの時間を費やしている機能はどれですか。

チェックするもう1つのことは、uwsgi/nginxがリクエストを取得するのにどのくらい時間がかかるかということです。リクエストはキューに入れられていますか?平均的なリクエストは最初から最後までどのくらいかかりますか?また、もっと重要なのは、あなたのベースラインは何ですか?これを見つけるために、1人の同時ユーザーで同じテストを実行してみてください。次に、ユーザー数がピークに達する場所を特定できるまで、ユーザー数を徐々に増やします。

この情報を使用して、パターンの確立を開始できます。これが負荷テストの鍵です。

幸運を!

3
Andrew M.