OpenCVを使用してカメラの前の顔を検出し、それらの顔に対してMLを実行するこの状況があります。私が抱えている問題は、すべての処理を実行し、次のフレームを取得しようとすると、現在ではなく過去を取得することです。つまり、実際にカメラの前にあるものではなく、バッファ内の内容を読み取ります。処理中にカメラの前に来た顔は気にしないので、今カメラの前にあるものを気にします。
私はバッファサイズを1
に設定しようとしましたが、それはかなり役に立ちましたが、それでも少なくとも3つのバッファ読み取りを取得します。 FPSを1に設定しても、この状況を100%解消することはできません。うなり声は私が持っている流れです。
let cv = require('opencv4nodejs');
let camera = new cv.VideoCapture(camera_port);
camera.set(cv.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1);
camera.set(cv.CAP_PROP_FPS, 2);
camera.set(cv.CAP_PROP_POS_FRAMES , 1);
function loop()
{
//
// <>> Grab one frame from the Camera buffer.
//
let rgb_mat = camera.read();
// Do to gray scale
// Do face detection
// Crop the image
// Do some ML stuff
// Do whats needs to be done after the results are in.
//
// <>> Release data from memory
//
rgb_mat.release();
//
// <>> Restart the loop
//
loop();
}
バッファーを完全に取り除くことは可能ですか?もしそうなら、どのように。そうでない場合は、why
をいただければ幸いです。
同じ問題がありますが、C++です。 OpenCVで適切な解決策が見つかりませんでしたが、回避策を見つけました。このバッファは、一定数の画像、たとえばnフレームを蓄積します。したがって、分析なしでnフレームを読み取って、もう一度フレームを読み取ることができます。その最後のフレームはカメラからのライブ画像になります。何かのようなもの:
buffer_size = n;
for n+1
{
// read frames to mat variable
}
// Do something on Mat with live image