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カメラを使用して心拍数を検出する

アプリケーションと同じ機能が必要ですInstant Heart Rate。

基本的なプロセスでは、ユーザーは次のことを行う必要があります。

  1. 人差し指の先をカメラのレンズにそっと置きます。
  2. 均等に圧力をかけ、レンズ全体を覆います。
  3. 10秒間安定させて、心拍数を取得します。

これは、フラッシュをオンにして、人差し指を介して血液が移動するときに光が変化するのを観察することで実現できます。

ビデオキャプチャから光レベルデータを取得するにはどうすればよいですか？これはどこで探すべきですか？クラスAVCaptureDeviceを調べましたが、何も役に立ちませんでした。

AVCaptureDeviceSubjectAreaDidChangeNotificationも見つかりましたが、それは役に立ちますか？

objective-ciosimage-processingcameraavcapturesession
27
ellenpage

これをチェックしてください。

// switch on the flash in torch mode  
 if([camera isTorchModeSupported:AVCaptureTorchModeOn]) {  
 [camera lockForConfiguration:nil];  
 camera.torchMode=AVCaptureTorchModeOn;  
 [camera unlockForConfiguration];  
 }  

  [session setSessionPreset:AVCaptureSessionPresetLow];

   // Create the AVCapture Session  
   session = [[AVCaptureSession alloc] init];  

  // Get the default camera device  
   AVCaptureDevice* camera = [AVCaptureDevice defaultDeviceWithMediaType:AVMediaTypeVideo];  
  if([camera isTorchModeSupported:AVCaptureTorchModeOn]) {  
    [camera lockForConfiguration:nil];  
  camera.torchMode=AVCaptureTorchModeOn;  
    [camera unlockForConfiguration];  
 }  
 // Create a AVCaptureInput with the camera device  
    NSError *error=nil;  
     AVCaptureInput* cameraInput = [[AVCaptureDeviceInput alloc] initWithDevice:camera error:&error];  
   if (cameraInput == nil) {  
    NSLog(@"Error to create camera capture:%@",error);  
  }  

    // Set the output  
    AVCaptureVideoDataOutput* videoOutput = [[AVCaptureVideoDataOutput alloc] init];  

   // create a queue to run the capture on  
  dispatch_queue_t captureQueue=dispatch_queue_create("catpureQueue", NULL);  

   // setup our delegate  
   [videoOutput setSampleBufferDelegate:self queue:captureQueue];  

    // configure the pixel format  
    videoOutput.videoSettings = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:[NSNumber     numberWithUnsignedInt:kCVPixelFormatType_32BGRA], (id)kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey,  
     nil];  
   // cap the framerate  
   videoOutput.minFrameDuration=CMTimeMake(1, 10);  
  // and the size of the frames we want  
  [session setSessionPreset:AVCaptureSessionPresetLow];  

   // Add the input and output  
   [session addInput:cameraInput];  
   [session addOutput:videoOutput];  

   // Start the session  

    [session startRunning];  

   - (void)captureOutput:(AVCaptureOutput *)captureOutput didOutputSampleBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer fromConnection:(AVCaptureConnection *)connection {  



   // this is the image buffer  

  CVImageBufferRef cvimgRef = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer);  


   // Lock the image buffer  

  CVPixelBufferLockBaseAddress(cvimgRef,0);  


  // access the data  

  int width=CVPixelBufferGetWidth(cvimgRef);  
  int height=CVPixelBufferGetHeight(cvimgRef);  


  // get the raw image bytes  
  uint8_t *buf=(uint8_t *) CVPixelBufferGetBaseAddress(cvimgRef);  
  size_t bprow=CVPixelBufferGetBytesPerRow(cvimgRef);  


// get the average red green and blue values from the image  

 float r=0,g=0,b=0;  
 for(int y=0; y<height; y++) {  
 for(int x=0; x<width*4; x+=4) {  
  b+=buf[x];  
  g+=buf[x+1];  
  r+=buf[x+2];  
 }  
 buf+=bprow;  
 }  
  r/=255*(float) (width*height);  
  g/=255*(float) (width*height);  
  b/=255*(float) (width*height);  

  NSLog(@"%f,%f,%f", r, g, b);  
  }

サンプルコードここ

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user2000452

ちなみに、 この研究論文 に興味があるかもしれません。この方法では、レンズに直接指（または何か）を置く必要さえありません。

3
DCS

実際、単純な場合もあります。キャプチャした画像のピクセル値を分析する必要があります。簡単なアルゴリズムの1つは、画像の中央の領域を選択して領域を選択し、グレースケールに変換し、各画像のピクセルの中央値を取得すると、2D関数になり、この関数で最小値までの距離を計算します。または最大で問題が解決しました。

取得した画像のヒストグラムを5秒間見ると、グレーレベル分布の変化に気付くでしょう。より堅牢な計算が必要な場合は、ヒストグラムを分析してください。

3
alinoz