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8ビットのOpenCVIplImage *を32ビットのIplImage *に変換する方法は？

8ビットのIplImageを32ビットのIplImageに変換する必要があります。 Web全体のドキュメントを使用して、次のことを試しました。

// general code
img2 = cvCreateImage(cvSize(img->width, img->height), 32, 3);
int height    = img->height;
int width     = img->width;
int channels  = img->nChannels;
int step1     = img->widthStep;
int step2     = img2->widthStep;
int depth1    = img->depth;
int depth2    = img2->depth;
uchar *data1   = (uchar *)img->imageData;
uchar *data2   = (uchar *)img2->imageData;

for(h=0;h<height;h++) for(w=0;w<width;w++) for(c=0;c<channels;c++) {
   // attempt code...
}

// attempt one
// result: white image, two red spots which appear in the original image too.
// this is the closest result, what's going wrong?!
// see: http://files.dazjorz.com/cache/conversion.png
((float*)data2+h*step2+w*channels+c)[0] = data1[h*step1+w*channels+c];

// attempt two
// when I change float to unsigned long in both previous examples, I get a black screen.

// attempt three
// result: seemingly random data to the top of the screen.
data2[h*step2+w*channels*3+c] = data1[h*step1+w*channels+c];
data2[h*step2+w*channels*3+c+1] = 0x00;
data2[h*step2+w*channels*3+c+2] = 0x00;

// and then some other things. Nothing did what I wanted. I couldn't get an output
// image which looked the same as the input image.

ご覧のとおり、私は自分が何をしているのか本当にわかりません。知りたいのですが、これを正しく行うことができれば、もっと知りたいです。私が得るどんな助けにも感謝します！

opencviplimagebppbits-per-pixel
12
sgielen

おそらくこれ リンク はあなたを助けることができますか？

編集OPとコメントの2回目の編集に応じて

やってみました

float value = 0.5

の代わりに

float value = 0x0000001;

フロートカラー値の範囲は0.0から1.0で、1.0は白だと思いました。

6
Stefan Schmidt

探している関数はcvConvertScale（）です。それは自動的にあなたのためにどんな型変換もします。 1/255の係数でスケーリングすることを指定する必要があります（範囲[0 ... 255]を[0 ... 1]にマップします）。

例：

IplImage *im8 = cvLoadImage(argv[1]);
IplImage *im32 = cvCreateImage(cvSize(im8->width, im8->height), 32, 3);

cvConvertScale(im8, im32, 1/255.);

1/255.のドットに注意してください-二重除算を強制します。それがないと、スケールは0になります。

29
Martin

浮動小数点の色は0.0から1.0になり、ucharは0から255になります。次のコードで修正されます。

// h is height, w is width, c is current channel (0 to 2)
int b = ((uchar *)(img->imageData + h*img->widthStep))[w*img->nChannels + c];
((float *)(img2->imageData + h*img2->widthStep))[w*img2->nChannels + c] = ((float)b) / 255.0;

多くの、多くのおかげで ステファンシュミット 私がこれを修正するのを手伝ってくれて！

2
sgielen

ドット（。）を付けないと、一部のコンパイラはそれがint除算であると理解し、int結果（この場合はゼロ）を返します。

1
DarkSide

Boost :: shared_ptrとtemplate-metaprogrammingを使用してIplImageラッパーを作成できます。私はそれを実行し、ある深度から別の深度への、または1チャネルからマルチチャネルの画像への自動画像変換とともに、自動ガベージコレクションを取得します。

私はAPIblImageAPIを呼び出しましたが、ここで見つけることができます： http://www.barbato.us/2010/10/14/image-data-structure-based-shared_ptr-iplimage/

これは非常に高速で、コードを非常に読みやすくします（アルゴリズムの保守に適しています）

また、何も変更せずに、opencvアルゴリズムでIplImageの代わりに使用することもできます。

頑張って、アルゴリズムを書いて楽しんでください!!!

1
Enzo

IplImage * img8、* img32;
img8 = cvLoadImage（ "a.jpg"、1）;

    cvNamedWindow("Convert",1);
    img32 = cvCreateImage(cvGetSize(img8),IPL_DEPTH_32F,3);
    cvConvertScale(img8,img32,1.0/255.0,0.0);

//確認のためにピクセル値を確認します（0から1の間）

    for(int row = 0; row < img32->height; row++ ){
                float* pt = (float*) (img32->imageData + row * img32->widthStep);
                for ( int col = 0; col < width; col++ )
                            printf("\n %3.3f , %3.3f , %3.3f ",pt[3*col],pt[3*col+1],pt[3*col+2]);                  
            }

    cvShowImage("Convert",img32);
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&img8);
    cvReleaseImage(&img32);
    cvDestroyWindow("Convert");
0
Faizan Ayyub