OpenCVのMat
オブジェクトのtype()
メソッドと混同されています。
次の行がある場合:
mat = imread("C:\someimage.jpg");
type = mat.type();
およびtype = 16
。マットマトリックスの種類を調べるにはどうすればよいですか。
マニュアルまたは数冊の本で答えを見つけようとしましたが、無駄でした。
以下は、実行時にopencv行列を識別するのに役立つ便利な関数です。少なくともデバッグには役立ちます。
string type2str(int type) {
string r;
uchar depth = type & CV_MAT_DEPTH_MASK;
uchar chans = 1 + (type >> CV_CN_SHIFT);
switch ( depth ) {
case CV_8U: r = "8U"; break;
case CV_8S: r = "8S"; break;
case CV_16U: r = "16U"; break;
case CV_16S: r = "16S"; break;
case CV_32S: r = "32S"; break;
case CV_32F: r = "32F"; break;
case CV_64F: r = "64F"; break;
default: r = "User"; break;
}
r += "C";
r += (chans+'0');
return r;
}
M
がMat
型の変数である場合、次のように呼び出すことができます。
string ty = type2str( M.type() );
printf("Matrix: %s %dx%d \n", ty.c_str(), M.cols, M.rows );
次のようなデータを出力します。
Matrix: 8UC3 640x480
Matrix: 64FC1 3x2
MatrixメソッドMat::depth()
およびMat::channels()
もあることに注意してください。この関数は、ビットがすべて同じ値に格納されている2つの値の組み合わせから、人間が読み取れる解釈を得るための便利な方法です。
デバッガで生のMat :: typeを検索する場合のデバッグ目的:
+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+
| | C1 | C2 | C3 | C4 | C(5) | C(6) | C(7) | C(8) |
+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+
| CV_8U | 0 | 8 | 16 | 24 | 32 | 40 | 48 | 56 |
| CV_8S | 1 | 9 | 17 | 25 | 33 | 41 | 49 | 57 |
| CV_16U | 2 | 10 | 18 | 26 | 34 | 42 | 50 | 58 |
| CV_16S | 3 | 11 | 19 | 27 | 35 | 43 | 51 | 59 |
| CV_32S | 4 | 12 | 20 | 28 | 36 | 44 | 52 | 60 |
| CV_32F | 5 | 13 | 21 | 29 | 37 | 45 | 53 | 61 |
| CV_64F | 6 | 14 | 22 | 30 | 38 | 46 | 54 | 62 |
+--------+----+----+----+----+------+------+------+------+
たとえば、type = 30の場合、OpenCVデータ型はCV_64FC4です。 type = 50の場合、OpenCVデータ型はCV_16UC(7)です。
OpenCVヘッダー「types_c.h」には、これらを生成する一連の定義があります。形式はCV_bits{U|S|F}C<number_of_channels>
です
たとえば、CV_8UC3
は8ビットの符号なし文字、3つのカラーチャネルを意味します。これらの名前はそれぞれ、そのファイル内のマクロを使用して任意の整数にマップされます。
編集:「types_c.h」を参照してください:
#define CV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)
#define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))
eg.
depth = CV_8U = 0
cn = 3
CV_CN_SHIFT = 3
CV_MAT_DEPTH(0) = 0
(((cn)-1) << CV_CN_SHIFT) = (3-1) << 3 = 2<<3 = 16
したがって、CV_8UC3 = 16
ですが、この番号を使用することは想定されていません。内部OpenCV配列のタイプを知る必要がある場合は、type() == CV_8UC3
をチェックしてください。
OpenCVはjpegをBGR(または「0」をimread
に渡すとグレースケール)に変換することを忘れないでください-元のファイルについては何も伝えません。
私は常にこのリンクを使用して、type()
で取得する数値のタイプを確認します。
OPENCVのマットタイプのリスト
これがあなたのお役に立てば幸いです。
デバッグのために、@ Octopusの回答から関数に使いやすさを追加しました。
void MatType( Mat inputMat )
{
int inttype = inputMat.type();
string r, a;
uchar depth = inttype & CV_MAT_DEPTH_MASK;
uchar chans = 1 + (inttype >> CV_CN_SHIFT);
switch ( depth ) {
case CV_8U: r = "8U"; a = "Mat.at<uchar>(y,x)"; break;
case CV_8S: r = "8S"; a = "Mat.at<schar>(y,x)"; break;
case CV_16U: r = "16U"; a = "Mat.at<ushort>(y,x)"; break;
case CV_16S: r = "16S"; a = "Mat.at<short>(y,x)"; break;
case CV_32S: r = "32S"; a = "Mat.at<int>(y,x)"; break;
case CV_32F: r = "32F"; a = "Mat.at<float>(y,x)"; break;
case CV_64F: r = "64F"; a = "Mat.at<double>(y,x)"; break;
default: r = "User"; a = "Mat.at<UKNOWN>(y,x)"; break;
}
r += "C";
r += (chans+'0');
cout << "Mat is of type " << r << " and should be accessed with " << a << endl;
}
これには他の数人の回答がありましたが、私には非常にうまく機能する解決策が見つかりました。
System.out.println(CvType.typeToString(yourMat));