同じサイズの2つのバイナリイメージがあるとしましょう。 2つのバイナリイメージ間の交差を見つけるにはどうすればよいですか?白(灰色-255)の2つの画像上の同じ座標(位置)のピクセルのみが、出力画像(交差)に白いピクセルを与えます。
2つの画像で cvAnd または cv :: bitwise_and を使用できます。結果の画像は、両方の入力画像が白である場合にのみ白になります。
編集:バイナリイメージに cv :: bitwise_and 、 cv :: bitwise_or および cv :: bitwise_xor を適用した結果は次のとおりです。
これらは2つのソース画像です:
これが適用の結果です cv :: bitwise_and :
これが適用の結果です cv :: bitwise_or :
これが適用の結果です cv :: bitwise_xor :
python(上の画像を使用)でこれを行う方法は次のとおりです。
import cv2
img1 = cv2.imread('black_top_right_triangle.png',0)
img2 = cv2.imread('black_bottom_right_triangle.png',0)
img_bwa = cv2.bitwise_and(img1,img2)
img_bwo = cv2.bitwise_or(img1,img2)
img_bwx = cv2.bitwise_xor(img1,img2)
cv2.imshow("Bitwise AND of Image 1 and 2", img_bwa)
cv2.imshow("Bitwise OR of Image 1 and 2", img_bwo)
cv2.imshow("Bitwise XOR of Image 1 and 2", img_bwx)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
OpenCV
に対してPython
をインストールする必要がある場合は、 これらの指示 (インストールは歴史的にかなり苦痛でした)に従って時間を節約してください。