df1:
City, 2015-12-31, 2016-01-31, ...
YYZ 562.14, -701.18, ...
DFW 562.14, -701.18, ...
YYC 562.14, -701.18, ...
df2:
City, 2015-12-31, 2016-01-31, ...
SFO 562.14, -701.18, ...
PDX 562.14, -701.18, ...
LAX 562.14, -701.18, ...
Df2からdf1を減算します。つまり、それぞれの日付列の値を引きます。
私は次を試しました:
df2.subtract(df1, fill_value=0)
しかし、次のエラーが表示されます。
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'
エラーは、City列の文字列を減算する方法を操作が理解できないためだと思います。
この投稿で受け入れられた回答 [link] は、これが可能であることを示唆しているようです。私はその質問の著者ですが、今はうまくいかないようです。
City列をインデックスに移動します。 DataFramesは、最初にインデックスと列の両方で整列し、次に減算を実行します。存在しない組み合わせはNaN
になります。
df2.set_index('City').subtract(df1.set_index('City'), fill_value=0)
これは機能しますか?
df2.drop(['City']).subtract(df1.drop(['City']))