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ElixirがRubyとプロジェクトオイラー#5の解決に進む中で最も遅いのはなぜですか?

Update:Elixirは遅くありません、私のアルゴリズムは遅くありませんでした。私のアルゴリズムは、アップルトゥアップルの比較でさえありませんでした。 RubyおよびGoと同等のアルゴリズムについては、以下のRomanの回答を参照してください。また、Joséのおかげで、MIX_ENV = prodのプレフィックスを付けるだけで、遅いアルゴリズムを大幅に高速化できます。質問の統計を更新しました。

元の質問:私は、言語の生産性と速度を確認するために、複数の言語でプロジェクトオイラーの問題に取り組んでいます。 問題#5 では、1から20までのすべての数で均等に割り切れる最小の正の数を見つけるように求められます。

ソリューションを複数の言語で実装しました。統計は次のとおりです。

  1. Go 1.4.2:0.58秒
  2. Ruby 2.2 MRI:6.7秒
  3. Elixir 1.0.5(私の最初のアルゴリズム):57秒
  4. Elixir 1.0.5(MIX_ENV = prodプレフィックスを使用した最初のアルゴリズム):7.4s
  5. Elixir 1.0.5(Roman's Go相当のアルゴリズム):0.7秒
  6. Elixir 1.0.5(ローマのRuby同等のアルゴリズム):1.8秒

Elixirのパフォーマンスが非常に遅いのはなぜですか?すべての言語で同じ最適化を使用してみました。警告:私はFPそしてElixirの初心者です。

Elixirのパフォーマンスを向上させるためにできることはありますか?より良い解決策を見つけるためにプロファイリングツールを使用した場合、それらを応答に含めていただけますか?

Goで:

func problem005() int {
  i := 20
outer:
  for {
    for j := 20; j > 0; j-- {
      if i%j != 0 {
        i = i + 20
        continue outer
      }
    }
    return i
  }
  panic("Should have found a solution by now")
}

Rubyの場合:

def self.problem005
  divisors = (1..20).to_a.reverse

  number = 20 # we iterate over multiples of 20

  until divisors.all? { |divisor| number % divisor == 0 } do
    number += 20
  end

  return number
end

Elixirの場合:

def problem005 do 
  divisible_all? = fn num ->
    Enum.all?((20..2), &(rem(num, &1) == 0))
  end

  Stream.iterate(20, &(&1 + 20))
  |> Stream.filter(divisible_all?)
  |> Enum.fetch! 0
end
19
Abhishek S

私の最初の答えは、Rubyで実装したのと同じアルゴリズムを実装することについてでした。さて、これがGoのアルゴリズムのElixirのバージョンです。

defmodule Euler do
  @max_divider 20
  def problem005 do 
    problem005(20, @max_divider)
  end

  defp problem005(number, divider) when divider > 1 do
    if rem(number, divider) != 0 do
      problem005(number+20, @max_divider)
    else
      problem005(number, divider-1)
    end
  end
  defp problem005(number, _), do: number
end

私のラップトップでは約0.73秒かかります。これらのアルゴリズムは異なるので、Rubyもここでうまく機能する可能性があると確信しています。

ここでの一般的なルールは、Goコードから80%以上のパフォーマンスを持つElixirのコードがある場合は問題ありません。その他の場合、Elixirコードにアルゴリズムエラーがある可能性があります。

Rubyに関する更新:

ボーナスとして、RubyのGoと同等のアルゴリズムは次のとおりです。

def problem_005
  divisor = max_divisor = 20
  number = 20 # we iterate over multiples of 20

  while divisor > 1 do
    if number % divisor == 0 
      divisor -= 1
    else
      number += 20
      divisor = max_divisor
    end
  end

  number
end

それは4.5倍速く実行するので、私はそれがあなたのコンピュータ上で約1.5秒を示すことができると思います。

12
Roman Smirnov

このバージョンを試してください:

defmodule Euler do
  def problem005 do 
    problem005(20)
  end

  @divisors (20..2) |> Enum.to_list 
  defp problem005(number) do
    if Enum.all?(@divisors, &(rem(number, &1) == 0)) do
      number
    else
      problem005(number+20)
    end
  end
end

私のラップトップでは約1.4秒かかります。ソリューションの主な問題は、反復ごとに範囲をリストに変換することです。それは大きなオーバーヘッドです。また、ここで「無限」のストリームを作成する必要はありません。あなたは他の言語でそのようなことをしませんでした。

5
Roman Smirnov

あなたのコードは問題ないかもしれませんが、数学は私の歯を傷つけます。物事を行う秘薬の方法にうまく一致する単純な再帰的解決策があります。また、他の言語で再帰が引き起こすパフォーマンスの問題を心配せずに、elixirで再帰を実行する方法も示しています。

defmodule Euler_5 do
@moduledoc """
Solve the smallest number divisible by 1..X using Greatest Common Divisor.
"""

  def smallest(1), do: 1
  def smallest(2), do: 2

  def smallest(n) when n > 2 do
    next = smallest(n-1)
    case rem(next, n) do
      0 -> next
      _ -> next * div(n,gcd(next,n))
    end
  end

  def gcd(1,_n), do: 1

  def gcd(2,n) do
    case rem(n,2) do
      0 -> 2
      _ -> 1
    end
  end

  def gcd( m, n) do
    mod = rem(m,n)
    case mod do
      0 -> n
      _ -> gcd(n,mod)
    end
  end

end

それが価値があるもののために、これは私のコンピュータで8マイクロ秒かかります

iex> :timer.tc(Euler_5, :smallest, [20])
{8, 232792560}

VMをロードしてI/Oを実行する時間が含まれていないため、他の言語との比較は実際には公平ではありません。

私はその単純さのためにこのソリューションが好きです:

#!/usr/bin/env elixir
defmodule Problem005 do
  defp gcd(x, 0), do: x
  defp gcd(x, y), do: gcd(y, rem(x, y))

  defp lcm(x, y) do
    x * y / gcd(x, y)
  end

  def solve do
    1..20
    |> Enum.reduce(fn(x, acc) -> round(lcm(x, acc)) end)
  end
end

IO.puts Problem005.solve

非常に高速でもあります。

./problem005.exs  0.34s user 0.17s system 101% cpu 0.504 total

Rubyに関しては、これは1行で解決できます。

#!/usr/bin/env Ruby
puts (1..20).reduce { |acc, x| acc.lcm(x) }

(lcm-> http://Ruby-doc.org/core-2.0.0/Integer.html#method-i-lcm

2
Frank Kair

フレッドの解決策は素晴らしいです。これはより非効率的(32マイクロ秒)ですが、より明確です。たぶんメモ化で、それは桁違いに速く走ることができます。

defmodule Euler5 do
  def smallest(n) when n > 0 do
    Enum.reduce(1..n, &(lcm(&1, &2)))
  end
  def smallest(n), do: n

  def lcm(x, y), do: div((x * y), gcd(x, y))

  def gcd(x, 0), do: x
  def gcd(x, y), do: gcd(y, rem(x, y))
end
1
AA.