画像の興味深い部分を囲むすべての空白をトリミングするには、最初に「空白」が停止する場所を見つけ、次にそれらの境界内のすべてをコピーします。
//load the image
$img = imagecreatefromjpeg("http://ecx.images-Amazon.com/images/I/413XvF0yukL._SL500_AA280_.jpg");
//find the size of the borders
$b_top = 0;
$b_btm = 0;
$b_lft = 0;
$b_rt = 0;
//top
for(; $b_top < imagesy($img); ++$b_top) {
for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
if(imagecolorat($img, $x, $b_top) != 0xFFFFFF) {
break 2; //out of the 'top' loop
}
}
}
//bottom
for(; $b_btm < imagesy($img); ++$b_btm) {
for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
if(imagecolorat($img, $x, imagesy($img) - $b_btm-1) != 0xFFFFFF) {
break 2; //out of the 'bottom' loop
}
}
}
//left
for(; $b_lft < imagesx($img); ++$b_lft) {
for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
if(imagecolorat($img, $b_lft, $y) != 0xFFFFFF) {
break 2; //out of the 'left' loop
}
}
}
//right
for(; $b_rt < imagesx($img); ++$b_rt) {
for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
if(imagecolorat($img, imagesx($img) - $b_rt-1, $y) != 0xFFFFFF) {
break 2; //out of the 'right' loop
}
}
}
//copy the contents, excluding the border
$newimg = imagecreatetruecolor(
imagesx($img)-($b_lft+$b_rt), imagesy($img)-($b_top+$b_btm));
imagecopy($newimg, $img, 0, 0, $b_lft, $b_top, imagesx($newimg), imagesy($newimg));
//finally, output the image
header("Content-Type: image/jpeg");
imagejpeg($newimg);
コメントを明確にするために、画像のすべての側面で同じ「境界線」を想定している私の古い例:)
//load the image
$img = imagecreatefromjpeg("img.jpg");
//find the size of the border.
$border = 0;
while(imagecolorat($img, $border, $border) == 0xFFFFFF) {
$border++;
}
//copy the contents, excluding the border
//This code assumes that the border is the same size on all sides of the image.
$newimg = imagecreatetruecolor(imagesx($img)-($border*2), imagesy($img)-($border*2));
imagecopy($newimg, $img, 0, 0, $border, $border, imagesx($newimg), imagesy($newimg));
//finally, if you want, overwrite the original image
imagejpeg($newimg, "img.jpg");
Gnudのスクリプトは、imagesxとimagesyを冗長的に呼び出します。また、コーナーが重なっている場合でも、すべての側のすべてのピクセルを繰り返します。この改善されたバージョンは、冗長な関数呼び出しを排除し、すべてのピクセルを1回だけチェックするため、速度が大幅に向上します。この関数は、すべてのピクセルがトリミングされている場合、2に等しいステータス（$ result ['＃']）を返します。
example();
function example(){
$img = imagecreatefromjpeg("http://ecx.images-Amazon.com/images/I/413XvF0yukL._SL500_AA280_.jpg");
// find the trimmed image border
$box = imageTrimBox($img);
// copy cropped portion
$img2 = imagecreate($box['w'], $box['h']);
imagecopy($img2, $img, 0, 0, $box['l'], $box['t'], $box['w'], $box['h']);
// output cropped image to the browser
header('Content-Type: image/png');
imagepng($img2);
imagedestroy($img);
imagedestroy($img2);
}
function imageTrimBox($img, $hex=null){
if (!ctype_xdigit($hex)) $hex = imagecolorat($img, 0,0);
$b_top = $b_lft = 0;
$b_rt = $w1 = $w2 = imagesx($img);
$b_btm = $h1 = $h2 = imagesy($img);
do {
//top
for(; $b_top < $h1; ++$b_top) {
for($x = 0; $x < $w1; ++$x) {
if(imagecolorat($img, $x, $b_top) != $hex) {
break 2;
}
}
}
// stop if all pixels are trimmed
if ($b_top == $b_btm) {
$b_top = 0;
$code = 2;
break 1;
}
// bottom
for(; $b_btm >= 0; --$b_btm) {
for($x = 0; $x < $w1; ++$x) {
if(imagecolorat($img, $x, $b_btm-1) != $hex) {
break 2;
}
}
}
// left
for(; $b_lft < $w1; ++$b_lft) {
for($y = $b_top; $y <= $b_btm; ++$y) {
if(imagecolorat($img, $b_lft, $y) != $hex) {
break 2;
}
}
}
// right
for(; $b_rt >= 0; --$b_rt) {
for($y = $b_top; $y <= $b_btm; ++$y) {
if(imagecolorat($img, $b_rt-1, $y) != $hex) {
break 2;
}
}
}
$w2 = $b_rt - $b_lft;
$h2 = $b_btm - $b_top;
$code = ($w2 < $w1 || $h2 < $h1) ? 1 : 0;
} while (0);
// result codes:
// 0 = Trim Zero Pixels
// 1 = Trim Some Pixels
// 2 = Trim All Pixels
return array(
'#' => $code, // result code
'l' => $b_lft, // left
't' => $b_top, // top
'r' => $b_rt, // right
'b' => $b_btm, // bottom
'w' => $w2, // new width
'h' => $h2, // new height
'w1' => $w1, // original width
'h1' => $h1, // original height
);
}
これはかなり古いことは知っていますが、ImageMagickを有効にしている場合は、この方法を使用できます
PHPのGdライブラリには imagecropauto 関数（PHPバージョン5.5以降）があります。
<?php
$img=imagecreatefrompng("Tux.png"); // Load and instantiate the image
if($img) {
$cropped=imagecropauto($img,IMG_CROP_DEFAULT); // Auto-crop the image
imagedestroy($img); // Clean up as $img is no longer needed
header("Content-type: image/png"); // Set the appropriate header so the browser
// knows how to present it
imagepng($cropped); // Return the newly cropped image
}
デフォルトでは、imagecropautoは透明度を使用してトリミングを試み、次に画像の4つの角を使用してフォールバックし、トリミングする背景を検出しようとします。上記の例では、IMG_CROP_AUTOの代わりに次の定数を使用して成功しました。
IMG_CROP_BLACK-背景が黒の画像に便利IMG_CROP_WHITE-背景が白の画像に便利IMG_CROP_THRESHOLD-トリミング時に使用する色としきい値を設定できます
これはかなり古いと思いますが、Gdを介して画像をトリミングする方法は少し異なります。一度に片側だけを行うのではなく、4つすべてを行います。いくつかの点で、CPUに関してはより高速で安価です。ただし、FORループを停止すると、上下左右の側面が見つかった瞬間に、これよりも高速になります。
したがって、最初にあります：
#
# Do all four sides at once
#
echo "Finding the top-left-bottom-right edges of the image...please wait.\n";
$top = 99999;
$bot = -99999;
$left = 99999;
$right = -99999;
for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
$rgb = imagecolorat( $Gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){
$left = ($x < $left) ? $x : $left;
$right = ($x > $right) ? $x : $right;
$top = ($y < $top) ? $y : $top;
$bot = ($y > $bot) ? $y : $bot;
}
}
}
そして、次のようになります。
#
# Top
#
echo "Finding the top of the image\n";
$top = null;
for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
$rgb = imagecolorat( $Gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){ $top = $y; break; }
}
if( !is_null($top) ){ break; }
}
#
# Bottom
#
echo "Finding the bottom of the image\n";
$bot = null;
for( $y=($h-$offset); $y>$offset; $y-- ){
for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
$rgb = imagecolorat( $Gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){ $bot = $y; break; }
}
if( !is_null($bot) ){ break; }
}
#
# Left
#
echo "Finding the left of the image\n";
$left = null;
for( $x=$offset; $x<($w-$offset); $x++ ){
for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
$rgb = imagecolorat( $Gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){ $left = $x; break; }
}
if( !is_null($left) ){ break; }
}
#
# right
#
echo "Finding the right of the image\n";
$right = null;
for( $x=($w-$offset); $x>$offset; $x-- ){
for( $y=$offset; $y<($h-$offset); $y++ ){
$rgb = imagecolorat( $Gd, $x, $y );
if( $color != $rgb ){ $right = $x; break; }
}
if( !is_null($right) ){ break; }
}
どちらの場合も、$ color変数には画像の最初のカラードットが含まれています。
$color = imagecolorat( $Gd, 0, 0 );
これは、GIF画像では、最初のドットが99％の確率で透明（または背景）の色であるためです。また、$ offsetは（私にとって）画像が非常に広く、非常に高くなることを私が知っていると言う方法です。したがって、最大256 x 256の何かを描画しても、それを1024 x 1024の背景に配置すると、その背景の一部を削除して255のオフセットを作成できるため、FORループは255から（1024）になります。 -255）または769。
わかりました-誰かが尋ねる前に-なぜ私はそのようなことをするのですか-一部のフォント（バスタルダのような）には正しいフォント情報がなく、文字「z」の256pt出力は「」の下部に画像を生成するためですz "は256を超えます（512のようなものになります）ので、画像全体を取得するには、フォントが行くと思うよりもはるかに下に開始（または終了）する必要があります。だから私は違いを分割し、両端から255ピクセルを叩き落とします。これは、バスターダがこれを行うのを実際に見た後のことでした。
いくつかの追加の注意：
1. GIF画像のように設定できるPNG画像ですが、通常は背景色を指定する必要があります。
2。 JPEG画像は、毎回まったく同じ方法で解凍されるわけではありません。したがって、2回ロードした同じ画像を比較しても、同じように機能せず、サイズが異なる場合があります。
3。これらのルーチンは、単純な白黒（または2色）画像で最適に機能します。複数の色がこれらのルーチンを失敗させる可能性があります。特に公差を使用することにした場合。
4。公差を使用して画像のエッジを見つけたかどうかを判断するには、高公差と低公差の両方を事前に計算するだけです（つまり、赤のコンポーネントに5の公差がある場合は、許容誤差を全体の範囲にするか、または単にするかによって、許容誤差をX-5-to-x + 5 OR x-2.5-to-x + 2.5 +/-範囲）。色の赤、緑、青、アルファの部分または色全体に許容値を設定できます。したがって、必要に応じて計算できるさまざまな許容値がいくつかあり、それらはすべて正しいです。あなたのニーズに応じてそれを行う方法。
PHPの ImageMagick ライブラリをチェックしてください。画像を操作および操作するための優れた方法があります（ crop を含む）。
「空白」が画像の周囲のどこにあるかを把握する必要があります。 「空白」は白、その他の色、透明度などである可能性があるため、難しい場合があります。