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postgres_fdwのパフォーマンスが遅い

次の外部クエリは、320万行で実行されるのに約5秒かかります。

SELECT x."IncidentTypeCode", COUNT(x."IncidentTypeCode") 
FROM "IntterraNearRealTimeUnitReflexes300sForeign" x 
WHERE x."IncidentDateTime" >= '05/01/2016' 
GROUP BY x."IncidentTypeCode" 
ORDER BY 1;

通常のテーブルで同じクエリを実行すると、0.6秒で返されます。実行計画はかなり異なります。

通常のテーブル

Sort  (cost=226861.20..226861.21 rows=4 width=4) (actual time=646.447..646.448 rows=7 loops=1) 
  Sort Key: "IncidentTypeCode" 
  Sort Method: quicksort  Memory: 25kB 
  -> HashAggregate (cost=226861.12..226861.16 rows=4 width=4) (actual  time=646.433..646.434 rows=7 loops=1)
     Group Key: "IncidentTypeCode"
     -> Bitmap Heap Scan on "IntterraNearRealTimeUnitReflexes300s" x  (cost=10597.63..223318.41 rows=708542 width=4) (actual time=74.593..342.110 rows=709376 loops=1) 
        Recheck Cond: ("IncidentDateTime" >= '2016-05-01 00:00:00'::timestamp without time zone) 
        Rows Removed by Index Recheck: 12259 
        Heap Blocks: exact=27052 lossy=26888
        -> Bitmap Index Scan on idx_incident_date_time_300  (cost=0.00..10420.49 rows=708542 width=0) (actual time=69.722..69.722 rows=709376 loops=1) 
           Index Cond: ("IncidentDateTime" >= '2016-05-01 00:00:00'::timestamp without time zone) 

Planning time: 0.165 ms 
Execution time: 646.512 ms

外国のテーブル

Sort  (cost=241132.04..241132.05 rows=4 width=4) (actual time=4782.110..4782.112 rows=7 loops=1)   
  Sort Key: "IncidentTypeCode" 
  Sort Method: quicksort  Memory: 25kB
  -> HashAggregate  (cost=241131.96..241132.00 rows=4 width=4) (actual time=4782.097..4782.100 rows=7 loops=1)
     Group Key: "IncidentTypeCode"
     -> Foreign Scan on "IntterraNearRealTimeUnitReflexes300sForeign" x  (cost=10697.63..237589.25 rows=708542 width=4) (actual time=1.916..4476.946 rows=709376 loops=1) 

Planning time: 1.413 ms 
Execution time: 4782.660 ms

GROUP BY句に高額を支払っていると思います。これは、EXPLAIN VERBOSEのときに外部サーバーに渡されません。

SELECT
    "IncidentTypeCode"
FROM
    PUBLIC ."IntterraNearRealTimeUnitReflexes300s"
WHERE
    (
        (
            "IncidentDateTime" >= '2016-05-01 00:00:00' :: TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE
        )
    )

これは700k行を返します。これを回避する方法はありますか？

昨日 このドキュメントページ を読むのに多くの時間を費やし、use_remote_estimateをtrueに設定して私の答えを見つけたと思いましたが、効果がありませんでした。

必要に応じて、外部サーバーにアクセスしてオブジェクトを作成します。 WHERE句のタイムスタンプ値は任意です。事前定義された値のリストからのものではありません。

postgresqlperformancepostgresql-9.5postgresql-fdwquery-performance
12
J-DawG

use_remote_estimateを使用する場合は、必ず実行してください[〜＃〜] analyze [〜＃〜]外部テーブル（推定値が返されたのとかなり近いと思いますが、おそらくそれを行ったでしょう） 。また、プッシュダウンの改善は<9.5バージョンでは利用できません。また、リモートサーバーにも同じテーブル構造があることを前提としています（インデックスを含む）。カーディナリティが低いためにビットマップが必要な場合、プッシュダウンメカニズムの制限により、ビットマップはインデックスを使用しません。返される行の量を減らして、BTREEインデックススキャンを強制することができます（タイムスタンプ範囲）。残念ながら、フィルターがテーブルの行の+ 10％を返す場合、リモートサーバーでSeqScanを回避するためのクリーンな方法はありません（プランナーがテーブル全体のスキャンがシークリードよりも安いと考える場合、このパーセンテージが変わる可能性があります）。 SSDを使用している場合は、Tweak random_page_cost）を使用すると便利です。

CTEを使用して、GROUP BYの動作を分離できます。

WITH atable AS (
    SELECT "IncidentTypeCode"
    FROM PUBLIC ."IntterraNearRealTimeUnitReflexes300s"
    WHERE 
       ("IncidentDateTime" 
              BETWEEN '2016-05-01 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE 
                  AND '2016-05-02 00:00:00'::TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE)
)
SELECT atable."IncidentTypeCode", COUNT(atable.IncidentTypeCode) 
FROM atable
GROUP BY atable."IncidentTypeCode" 
ORDER BY atable."IncidentTypeCode";
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3manuek